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Análisis de datos, Monserrat Figueroa García - Coggle Diagram
Análisis de datos
Desarrollo y verificación de la teoría
son cosas por separado
teoría fundamentada
método para descubrir teorías ,conceptos e hipótesis directo de los datos
generar teoría
métodos para generar teoría
comparativo constante
codifica y analiza datos para generar conceptos
muestreo teórico
recolección de datos u análisis a la par
juzgar credibilidad de los estudios
Inducción analítica
verifica teorías y proporciones basado en datos cualitativos
Estudios descriptivos y teóricos
Construcción de Historias de vida
forma más pura estudios descriptivos
Escuela de Chicago
Son las palabras y actividades de la gente observada
mínimo de interpretación y conceptualización
datos se ordenan en base importancia
observación participante estar ahí
entrevistas a profundidad
validar teoría sociológica
teorías sustanciales y formales
investigación cualitativa
descripción intima
etnografía
Análisis del progreso
análisis de los datos es un proceso en continuo progreso en la investigación cualitativa
mientras mas pronto se empiece el análisis intensivo después de recoger los datos
investigadores en contacto con informantes
comprueben veracidad en cada borrador
descartan datos
Trabajo de los datos
cada investigador le da el propio
comprensión de escenarios y personas que se estudian
experiencia del investigador
recolectar datos negativos
análisis de los datos proceso dinámico y creativo
etapas del análisis
descubrimientos
aprender a buscar temas examinando datos de todas las maneras posibles
leer datos varias veces
seguir la pista de intuiciones, dudas e interpretaciones
buscar temas emergentes
elaborar tipologías
esquemas de clasificación
personas terceras clasifican
clasificación propia investigador
desarrolló de conceptos y proposiciones teóricas
estudio cuidadoso dato e intuición
leer material bibliográfico
guía de historia
orienta el análisis
codificación datos y refinamiento comprensión de la lectura
se desarrollan las ideas e intuiciones previas, etapa de refinamiento y desarrollo
crear categorías de codificación
codifique todos los datos
tanto incidentes negativos como los positivos que se relacionan con la categoría que se trate
códigos se adecuen a los datos
separar los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación
incluir contexto para que sea entendible
checar datos sobrantes y refinar análisis
relativizar descubrimientos poner y comprender datos en su contexto
todos los datos son valiosos si encontramos su potencial y evaluar la credibilidad
buscar los datos solicitados y los que no
Influencia del observador sobre el escenario porque este influye
quien estaba allí ver si cambia el decir y el hacer mientras las personas están solas o se encuentran con alguien
checar fuentes si son datos directos o indirectos
verificar nuestros propios juicios y supuestos
autoreflexivilidad crítica
Monserrat Figueroa García