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機率與統計 (前言：數學裡"若P(試驗)則Q(結果)"，
但現實常非這麼確定唯一
當"若P(隨機試驗)則Q1、Q2…
機率與統計
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統計推論：是真值？
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解讀抽樣統計數據：
目標p-hat(0.?)：滿意度、支持度、知名度、接受度、安全度...
抽樣誤差：抽樣的統計標準差σ(一般希望小於3%)
信心水準(%)：對真正答案會落在我們抽樣結果區間的信心
信賴區間(0.0?)：p-hat加減信心水準所對應的誤差
特性1：p-hat越接近0.5，抽樣誤差越大，其信賴區間越長
特性2：依我們想要的抽樣誤差大小決定要抽樣的n
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名詞認識
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隨機變數X(ex：出現正面的次數，x=1,2,3...)
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二項分布
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P(X=k) = C n取k p的k次方 乘 (1-p)的n-k次方，P(X=k)表在n次試驗中成功k次的機率
P的總和=1，分布剛好是(p+(1-p))的n次方的二項展開式，所以稱這樣的機率分布是參數(n,P)的二項分布，以X~B(n,p)表示
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