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Métodos y técnicas de la investigación científica titulo 2…
Métodos y técnicas de la investigación científica
[CARACTERÍSTICAS DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO]
Sistemático (Seguimiento de pasos)
Ordenado (con orden)
Métodico (método/camino hacia)
Racional/reflexivo-Objetividad/reflexión del investigador
Crítico/Subersivo (producir conocimiento)
PROBLEMAS DE LA INVESTIGACIÓN
Existencia (modelo ideal/modelo real)
Toma de conciencia (En discrepancia de modelos)
Existencia de solución (solución del problema)
TECNICAS Y PASOS DE LA INVESTIGACIÓN
TEMA:Relación con la realidad
DELIMITACIÓN: Indicar los límites
CONTEXTUALIZACIÓN (Lugar tiempo de investigación)
TORBELLINO DE IDEAS (Formular interrogantes)
AYUDAS METODOLÓGIAS (Expertos, bibliografías)
OBSERVACIÓN DE CASOS TÍPICOS Y ATÍPICOS (Entrevistas)
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
FORMULACIÓN DE OBJETIVOS: Generales o particulares/Infinitivo
ELABORACIÓN DE MARCO TEÓRICO (teoría de estudio/definición de variables)
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS (Vinculada con objetivos) (
https://investigacioncientifica.org/tipos-de-hipotesis-de-investigacion-cientifica/
)
SEGÚN FUNCIÓN
HIPÓTESÍS GENERAL
Mayor conocimiento/Mayor rendimiento
HIPOTESIS INTERMEDIA
Mayor conocimiento en teoría
Persuación/Intermediación entre teoría-Campo empírico
HIPOTESIS EMPÍRICA
Mayor aplicación de técnicas de la teoría
Definiciones operacionales o indicadores
HIPÓTESIS GENERALIZACIÓN
Extiende conclusiones
SEGÚN EL NEXO QUE LIGA A LAS VARIABLES
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS (Señalan la frecuencia o características de un fenómeno)
Asociativas: Relaciones no paramétricas entre variables.
Correlacionales: Relaciones tipo estadísticos
HIPÓTESIS EXPLICATIVAS: Causa de los fenómenos
Causales o determinísticas: (Causa-efecto, se usan en ciencias físico-naturales
Estócasticas o probabilísticas (Parámetros estadísticos)
Contingentes
Predictivas: Leyes teóricas, acumulación de datos empíricos)
SEGÚN CANTIDAD DE VARIABLES
UNIVARIADAS Poseen una variable
BIVARIADAS Poseen dos variables
MULTIVARIABLES Poseen 3 o más variables
SEGÚN PLANTEO TEMPORAL
Ante facto: Antes que ocurra el hecho
Post facto: Después del hecho
SEGÚN BIDIRECCIONALIDAD
Unidireccionales
Bidireccionales
SEGÚN CONDICIÓN DE HIPÓTESIS NULA
Principio de la refutabilidad. Demostrar que no se verifica
FORMULACIÓN INTERROGANTES (Hacia donce avanza la investigación
Definición de variables
FORMULAR INTERROGANTES (Define hacia donde avanza
DEFINICIÓN DE VARIABLES
CONCEPTUAL (Conforme el marco teorico)
OPERACIONAL (Cómo se mide la variable)
VARIABLES: CATEGORIZACIÓN Y MEDICIÓN ](
https://es.slideshare.net/rrepiso/identificacin-de-variables-tema-5
)
PRINCIPIOS QUE RIGEN LA CATEGORIZACIÓN DE UNA VARIABLE
Principio de exhaustividad
Principio de exclusividad
FACTORES QUE INCIDEN EN LA CATEGORIZACIÓN DE UNA VARIABLE
Referencia al marco teírco
El tamaño del universo y la muestra
Linealidad del contínuo
Utilización del punto neutral
Cantidad de categorías positivas y negativgas
Características objetivas del contexto de investigación
NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Cualitativas
Nominal
Ordinal
Cuantitativas
Racional
intervalar
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Según su naturaleza
Cualitativas
Cuantitativas
Cualicuantitativas
Según la función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema
Independientes
Dependientes
Según su grado de complejidad
Simples
Complejas
LOS ÍNDICES: CLASIFICACIÓN Y CONSTRUCCIÓN
CLASIFICACIÓN
Índice no Ponderado
ïndice Ponderado
Ïndice simple
Índice porcentual
CONSTRUCCIÓN
Importancia de dimensiones
Participación de indicadores
Límites numéricos/amplitud de variable compleja
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LAS MEDICIONES
Validez Interna
Validez externa
EL UNIVERSO DE ESTUDIO Y LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Universos finitos
Universos infinitos
Universos homogéneos
Universos heterogéneos
TIPOS DE MUESTRA
Muestras probabilísticas
Azar simple
Azar sistemático
Azar por conglomerado
Azar estratificado
Muestras no probabilisticas
Accidental
Intencional
Por cuotas
Bola de niev
CURSO: iNVESTIGACIÓN ii CARMEN CRISTOBAL
