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METODOS Y TECNICAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA 1 (., ., ., ., ., ., ., …
METODOS Y TECNICAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
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Las variables: su categorización y medición
Principio de exhaustividad
Principio de exclusividad
Referencia al marco teórico
El tamaño del universo y la muestra
Linealidad del contínuo
Utilización del punto neutral
Cantidad de categorías positivas y negativas
Niveles de medición de las variables
Cualitativas
Nominal
Ordinal
Cuantitativas
Racional
Intervalar
Universo de estudio y la selección de la muestra
Universos finitos
Universos infinitos
Universos homogéneos
Universos heterogéneos
Diseño de la muestra
Definir la población de estudio
Obtener, de ser necesario y posible, el marco muestral pertinente
Escoger la técnica de muestreo más adecuada
Tomar decisiones sobre el tamaño y el margen de error de la muestra
Muestreo probabilístico
Azar simple
Azar sistemático
Azar por conglomerado
Azar estratificado
Muestreo no probabilístico
Accidental
Intencional
Por cuotas
Bola de nieve
Los índices: su clasificación y construcción
Indice no ponderado
Indice ponderado
Indice simple
Indice porcentual
Construcción del Indice
Determinar la importancia de las dimensiones
Determinar la participación de los indicadores
Establecer los limites numéricos o la amplitud de cada categoría
Técnicas y pasos de la investigación
Procedimientos, encuestas, entrevistas, observaciones y pasos
Los pasos:
Tema
Delimitación del tema
Formulación del problema
Reducción del problema a nivel empírico
Determinación de las unidades de análisis-Recolección de datos
Análisis de datos
Informe final
Formas de delimitar el tema
Contextualización
Torbellino de ideas
Ayudas metodológicas
Observación de casos típicos y atípicos
Acercamiento al campo
Formulación del problema
Formulación de objetivos
Elaboración de un marco teórico
Formular hipótesis
Formular interrogantes
Definición de variables
Clasificación de las hipótesis
En la investigación:
Hipótesis general
Hipótesis intermedia
Hipótesis empírica
Hipótesis de generalización
Según el nexo en variables
Asociativas
Correlacionales
Hipótesis explicativas
Causales o determinísticas
Estocásticas o probabilísticas
Contingentes
Predictivas
Según la cantidad de variables que contienen las hipótesis
Univariadas
Bivariadas
Multivariadas
Ante facto
Post facto
Unidireccional
Bidireccionales
La clasificación de las variables
Según su naturaleza
Cualitativas
Cuantitativas
Cualicuantitativas
De acuerdo a su función
Independientes
Dependientes
Terceras variables
Según su grado de complejidad
Simples
Complejas
Recolección de datos
Estructura del cuestionario
El pedido de cooperación
Preguntas referidas a las variables objeto de la investigación
Preguntas referidas a los datos de clasificación
Tipos de preguntas
Preguntas abiertas
Preguntas cerradas dicotómicas
Preguntas cerradas categorizadas en forma de escala
Las encuestas
El conocimiento científico
se encarga de producir conocimiento
se caracteriza por ser:
*Sistemático: no puedo, eliminar pasos
*Metódico: elegir un camino
*Racional: reflexivo implica una reflexión
*Crítico: intenta producir conocimiento
Problema de investigación
yace en la discrepancia, modelo ideal y modelo real
el tercer componente es la solución
Validez y confiabilidad de las mediciones
Validez interna
Validez externa
