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Teorema de Bayes en Medicina (Análisis de decisiones (Puede aportar…
Teorema de Bayes en Medicina
Prueba de utilidad para calcular la probabilidad de un evento y saber cómo se modifica después de la prueba
NO EXISTEN PRUEBAS PERFECTAS
Probabilidad condicional
Cuando un evento está ligado a que suceda otro
La probabilidad de padecer la enfermedad "A" aumenta o disminuye si la prueba (hallazgo clínico o paraclínico) "B" está presente
p[A|B]= p[A n B] / p[B]
ºPrevalencia ºSensibilidad. ºEspecificidad
Árbol
Población definida
Tabas de 2x2
Nomograma de Bayes
Requiere
Conocer la probabilidad previa a la prueba
Cociente de probabilidad
Prevalencia
Baja
Baja probabilidad de detección
Alta
Alta probabilidad de diagnóstica
Ventajas y desventajas
:check: Puede definir conductas diagnósticas
:check: Arroja luz ante decisiones controversiales
:check: De utilidad al momento de individualizar problemas precisos
:green_cross: Uso de datos que no siempre están disponibles
:green_cross: Pierde fortaleza en casos con varios factores relevantes para la toma de decisiones
:green_cross: Al final se requiere juicio clínico
Análisis de decisiones
Puede aportar elementos para la resolución de un problema
:check: Permite asignar valores a cada posibilidad
:check: Compara de forma objetiva diversos desenlaces
:check: Permite incorporar al paciente en las decisiones
:check: Posibilita el cálculo ante diversos escenarios
:green_cross: Pierde utilidad en problemas desconocidos del todo
:green_cross: Obliga a definir de manera precisa un problema
