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Statistiques en psychologie (d'après la page Wikipédia du même titre) …

- - - - "Hypothèse théorique (Hth) : Elle ne privilégie ni un sens d'interprétation, ni l'autre.
        
        Hypothèse de travail ou opérationnelle (H1 ou Ht) : Elle doit inclure les VI et VD, et doit donner un sens de lecture à l'hypothèse.
        
        Hypothèse nulle (H0) : C'est la contradiction de H1. C'est cette hypothèse qui permet la conclusion statistique, en la rejetant ou pas." - Wikipédia
        
        Échantillons
        
        --> Avec un échantillon : on compare ici une norme théorique, à notre échantillon.
        --> par exemple, on peut prendre l'échantillon suivant : une classe de médecine de troisième année. Comme norme théorique, on peut prendre par exemple : QI moyen en France (~ 98). Dans notre expérience, on peut dès lors comparer le QI moyen en France avec le QI moyen de notre échantillon.
        
        --> Avec deux échantillon : on compare la moyenne des deux échantillons.
        --> par exemple, on peut comparer la taille des Français et des Allemands à travers la comparaison entre la taille moyenne d'un échantillon pour chacun des deux pays. Les deux échantillons sont l'échantillon des français (par exemple 1000 personnes) et l'échantillon des allemands (par exemple 1000 personnes aussi).
- - - - --> Les trois grandes tendances de la statistique selon le statisticien Pierre Dagnelie en 1982
        1) statistique "administrative" ou "gouvernementale" réalisée à grande échelle par instituts de statistique
        2) "la statistique dite « mathématique » ou « universitaire » faite avec peu de données et qui a pour but la novation" - Statistique (Wikipédia)
        3) "appliquée" ou "de terrain" pour les problèmes concrets, par les instituts de sondage d'opinion
    - - Sociologie
      - Psychologie
      - Démographie (recensement)
      - Sciences économiques
      - Marketing
      - Finance
      - Informatique
      - Physique
      - Etc.
  - - - --> Résout des problèmes tout autres que la statistique descriptive
        --> alors que cette dernière repose sur le recueil de données, la statistique mathématique organise les études statistiques mathématiquement, conceptualise les expériences, les sondages et études, améliore et étudie les procédures statistiques de manière générale.
        ---> repose sur la théorie des probabilités
        --> après l'analyse originaire des données, issue de lu recueil des données, on peut ré-exploiter les données des enquêtes : c'est ce qu'on appelle l'analyse secondaire.
        --> on utilise dès lors la statistique mathématique
    - - --> Appelée la statistique descriptive mais de plus en plus appelée l'analyse de données, en raison des nouvelles technologies
        --> de nombreuses techniques
        --> description d'ensemble de données
        --> description d'échantillons (de populations par exemple) à partir de grandeurs comme la moyenne ou la variance
        --> considération que les observations disponibles sont des manifestations du phénomène à décrire
        --> au-delà des observations disponibles, on peut utiliser les connaissances disponibles, qui sont préalables à l'observation et sont souvent des formules mathématiques (qui en fait, relient des variables entre elles, comme presque toute formule mathématique le fait. On les appelle souvent des lois).
        --> Un postulat :
        "L'étude statistique nécessite que l'on prenne comme hypothèse qu'il existe un phénomène abstrait plus ou moins caché qui met en œuvre ces variables (et peut-être d'autres)." - Wikipédia
        --> on appelle les valeurs observées des variables des observations ou des réalisations du phénomène.
        --> puis vient la statistique inférentielle, qui se doit de faire émerger (par inférences) des propriétés des données observées.
        --> la statistique mathématique vient dès lors appuyer la statistique inférentielle en permettant, grâce à la théorie des probabilités, d'étudier les phénomènes en jeu à travers les réalisations.
        --> la réalisation est simplement le fait de tirer une boule blanche dans un sac de boules de différentes couleurs, alors que l'on voulait justement tirer une boule blanche. On utilise alors toutes sortes de calculs de probabilités, développés en statistique mathématique.