Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
USO E INTERPRETACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS (Curvas de rendimiento…
USO E INTERPRETACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
Proceso Diagnóstico
Establecer un Dx.
Establecer pronóstico ante los escenarios clínicos
¿Qué es el Diagnóstico?
RAE: El arte o acto de conocer la naturaleza de una enfermedad mediante la observación de su signos y síntomas.
Gaarder: El objetivo del médico, para el paciente significa disminuir la incertidumbre de saber que está enfermo
Etapas
1era: Presunción o sospecha de una enfermedad
2da: Dar seguimiento o probar la Hipótesis inicial
Reto de los médicos
Incertidumbre
Signos o síntoma perteneciente a varias enfermedades
Variaciones biológicas
Imprecisión de los instrumentos
Factor impreciso del paciente
Fuentes de información
Anamnesis
Examen Físico
Información epidemiológica
Resultados de las pruebas Dx.
Cualquier proceso que pueda determinar la presencia de de condiciones patológicas que no son observables directamente
Disminuir la incertidumbre del médico
Vigilar la evolución clínica de un padecimiento
Desarrollo
Prueba Diagnóstica
Validez: Mide el grado de la sensibilidad y especificidad
Reproductividad: Capacidad de una prueba para arrojar los mismos resultados en condiciones similares
Seguridad: Determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo
Sensibilidad y especificidad
Evaluar una prueba Diagnóstica
Miden la discriminación diagnóstica de una prueba en relación a resultados positivos o negativos
Positivo= Enfermo
Negativo= Sano
Estimaciones calculada: tabla 2x2
Pacientes divididos en 4 grupos
Comparación del resultado de la prueba diagnóstica contra el estado de los pacientes
Resultado
Correcto: Verdadero positivo o verdadero negativo
Incorrecto: falso positivo o falso negativo
Sensibilidad: capacidad de la prueba para detectar un paciente enfermo
Especificidad: Capacidad para determinar sujetos sanos(negativas)
Valores predictivos
Valorar la seguridad de una prueba, la forma en que los resultados se modifican y el grado de conocimiento del estado del paciente
Valor predictivo positivo
Probabilidad de que una persona este enferma si la prueba resulta positiva
Valor predictivo negativo
Probabilidad de que una prueba sea negativa en una persona sana
Likelihood ratios
Sensibilidad, especificidad y valores predictivos no pueden comparar pruebas diagnósticas y no son confiables al momento de extrapolar los datos propios, ya que son influenciados por la prevalencia
Razón de verosimilitud, cociente de probabilidades o LR
LR positivos:
División de la probabilidad de una resultado positivo( sensibilidad) entre el resultado positivo en los sanos( especificidad)
LR negativo: División de la probabilidad de un resultado negativo en pacientes enfermos( sensibilidad) entre el resultado negativo de pacientes sanos ( especificidad)
Curvas de rendimiento diagnóstico
Problema de la pruebas Dx. es su expresión dicotómica
El resultado de una prueba puede ser continuo y medido en escala númerica
Determinar un punto de corte, es el valor por encima del cual se considera una prueba positiva
Curvas del rendimiento diagnóstico, es una expresión gráfica en la que se observa un conjunto de pares a los distintos niveles de decisión.
Eje Y: Expone la sensibilidad o fracción de verdaderos positivos
Eje X: Expone los falsos positivos o especificidad
En la tabla cada punto de la curva = un par de S/1-E, corresponde al nivel de decisión
Prueba perfecta: Curva cerca de la esquina superior izquierda
Prueba que no discrimine resultados y dependa del azar: Línea diagonal de 45° de la esquina inferior izquierda a superior derecha
Ventajas
Fácil interpretación visual
Independientes de prevalencia
Comparación de pruebas en una escala común
Vega Mora Sinai Grupo: 2225
