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Relación de un proyecto de investigación de mercados (¿Cuál es la…
Relación de un proyecto de investigación de mercados
¿Cuál es la principal diferencia entre una muestra y un censo?
Una muestra es un subgrupo de la población, que se selecciona para participar en el estudio.Un censo implica numerar a todos los elementos de una población, después de lo cual es posible calcular de manera directa los parámetros de la población.
¿En qué condiciones es preferible una muestra a un censo? ¿Cuándo se prefiere un censoa una muestra?
Presupuesto: Muestra, Pequeño Censo, Grande.
Tiempo disponible: Muestra, Poco Censo, Mucho.
Tamaño de la población: Muestra, Grande Censo, Pequeña.
Varianza en la característica: Muestra, Pequeña Censo, Grande.
Costo de los errores de muestreo: Muestra, Bajo Censo, Alto.
Costo de los errores que no son de muestreo: Muestra, Alto Censo, Bajo.
Naturaleza de la medición: Muestra, Destructiva Censo, No destructiva.
Atención a casos individuales: Muestra, Sí Censo, No.
Proceso de diseño de muestreo:
Definir la población meta
La población meta debe definirse en términos de los elementos, las unidades de muestreo, la extensión y el tiempo.
Determinar el marco de muestreo.
Seleccionar las técnicas de muestreo.
Determinar el tamaño de la muestra.
Llevar a cabo el proceso de la muestra.
¿Qué es una unidad de muestreo? ¿En qué se distingue del elemento de la población?
Representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar a la población meta. Una consiste redefinir la población en términos del marco de muestreo. Si se utiliza el directorio telefónico como marco de muestreo, la población de hogares puede redefinirse como aquellos que aparecen en la guía telefónica de un área determinada. Aunque este enfoque es simplista, evita que el investigador se equivoque respecto a la población real investigada.
¿Qué factores cualitativos deben considerarse al determinar el tamaño de la muestra?
Entre los factores cualitativos importantes que deben contemplarse al determinar el tamaño de la muestra se encuentran:
La importancia de la decisión.
La naturaleza de la investigación.
El número de variables.
La naturaleza del análisis.
Tamaños de muestras utilizadas en estudios similares.
Tasas de incidencias.
Tasas de terminación.
Restricciones de recursos.