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MODÈLE DE LA CIBLE (2. CONCEPTUALISATION (MOYENS (Synthèse du phénomène.,…

- - - - Validité d'apparence
      - Validité critériée
        
        Critère réaliste externe
        
        Autres tests
        
        Validité concomitante vs prédictive
        
        Validité convergente vs divergente
        
        Groupes contrastés
      - Validité de contenu
      - Validité de construit
        
        Il faut diminuer
        
        Sous-représentation du construit
        
        Variance non-reliée au construit
  - - - Formulation de notre définition du concept.
      - Établir les sous-dimensions.
      - Établir les indicateurs.
- - - - Types de tests
        
        Instrument normatif vs critérié
        
        Test de vitesse vs puissance
        
        Performance typique vs maximale
        
        Test individuel vs de groupe
      - Types d'items et formats de réponses
        
        Réponse fermée (choix de réponses)
        
        Réponse ouverte (À développement)
        
        Types d'échelles
        
        Nominale
        
        Ordinale
        
        Intervalles
        
        Rapport
      - Méthodes de cotation (correction)
        
        Items à réponses fermées
        
        Tests de rendement ou d'aptitudes
        
        Test de personnalité, d'attitude, d'intérêt
        
        Items à réponses ouvertes
        
        Cotation globale de l'évaluateur
        
        Cotation analytique
        
        Qualification par points
      - Règles de rédaction d'items à réponses fermées
      - Catégories d'erreurs
        
        Systématique
        
        La même erreur de mesure affecte tous les scores d'un instrument de la même manière et direction.
        
        La même erreur de mesure affecte tous les scores d'une personne de la même manière et direction.
        
        Aléatoire
        
        Erreurs lors de la cotation.
        
        2- Variations dans les procédures d’administration.
        
        3- Variations dues aux répondants.
        
        4- Variations en raison du contenu (items
      - Méthodes d'administration
- - - - Procéder à une évaluation plus courte
      - Changer la modalité d'évaluation
      - Traduire avec ou sans adaptation culturelle
      - Préciser le construit
      - Cibler plus précisément un pan de la population
      - Créer une version parallèle d'un test
    - - Acteurs
        
        Concepteur
        
        Administrateur
        
        Bénéficiaire
        
        Utilisateur
      - Lieu, Durée, Connaissances préalables, etc.
- - - - Validité Critériée
        
        Atténuation
        
        Formule 1: Enlève toutes les erreurs de mesure... ce qui n'est pas réaliste.
        
        Formule 2 : N'élimine qu'une partie de l'erreur de mesure et tient compte de la fiabilité désirée.
        
        Groupes contrastés
        
        Test-t
        
        Anova
      - Validité de Construit
        
        Types d'analyses factorielles
        
        Analyse factorielle confirmatoire
        
        Analyse factorielle exploratoire
        
        Analyse factorielle avec maximum de vraisemblance. Observe la saturation.
        
        Utilités de l'analyse factorielle
        
        Confirmation de l'organisation du construit.
        
        Détecter les moins bons items
- - - - Stabilité temporelle
        
        Test-Retest
        
        Test-Retest Parallèle
      - Cohérence interne
        
        Corrélation Split-Half = Divise le test en 2 pour voir si les deux corrèlent entre eux (stabilité des réponses)
        
        Formule de la prophétie (k) = Permet d'estimer le nbr d'items pour atteindre un split-half de la fiabilité désirée (rd)
        
        Correction de Spearman-Brown
        
        Alpha de Cronbach (α) = À quel point les items mesurent le même concept.
      - Accord interjuges
- - - - Groupes de référence (Groupe étalon)
        
        Méthodes d'échantillonnage
        
        Aléatoire simple (Probabiliste)
        
        De convenance (non-probabiliste)
        
        Caractéristiques:
        
        Se constitue à travers un plan de normalisation.
        
        Doit avoir une taille suffisante pour avoir une ETM relativement faible
        
        Doit être représentatif à la population visée
        
        Ampleur des normes:
        
        Nationales
        
        Internationales
        
        Locales
        
        Utilisateurs
        
        De sous-groupe
      - Types de normes
        
        Percentiles : Classement des participants de 1 à 99 en rapport aux autres de l'échantillon. Représente le % de gens qui sont en-dessous du score observé.
        
        Scores Z : Transformation de la distribution des participants selon M=0 et ET=1 pour classifier ils se trouvent dans quel écart-type de l'échantillon (normalisation et standardisation).