Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Introducción a la Ciencia de Datos (Conceptos principales de Ciencia de…
Introducción a la Ciencia de Datos
Diferencia entre Ciencia de Datos y Analítica de Datos
La analítica de datos es similar a la ciencia de datos, solo que esta tiene un enfoque más específico. Mientras que la ciencia de datos analiza datos estructurados o no estructurados, la analítica de datos analiza los mismos siempre con un objetivo en mente
Ejemplos
científico de datos
predecir el futuro con base en datos pasados
explorar y examinar a profundidad los datos que provienen de fuentes variadas y desconectadas
analista de datos
obtener, procesar y resumir datos
diseñar y producir informes de datos usando herramientas variadas de generación de informes.
¿En dónde se aplican?
Ciencia de datos
empresas relacionadas con motores de búsqueda (Google, Yahoo, Gigablast, etc) servicios financieros (BBVA, casas de bolsa,etc) y comercio electrónico (Alibaba, Amazon, Ebay,etc)
Analítica de datos
compañías de cuidado de salud, viajes, industria, informática. Por ejemplo Walmart, Toyota, Holcim, Cadena Milar, etc.
Habilidades para ser un científico de datos o un analista de datos
Minería de datos
Identificación de patrones
Análisis de datos estructurados y no estructurados
Habilidades de programación, por ejemplo: SAS, R y Python
Conocimientos estadísticos y matemáticos
Habilidades en herramientas, por ejemplo: Hadloop, SQL y machine learning
Capacidad de visualización de datos
¿Cuál es su relación con Big Data y el análisis estadístico?
Tomar decisiones importantes, de alta calidad, y con riesgo controlado (razonadas)
En la actualidad, los datos valen más que cualquier cosa y gracias al avance tecnológico se ha hecho posible analizar todos estos datos. Por tanto, la ciencia de datos, el big data y el análisis estadístico nos permiten:
Instrumentar un fenómeno científico, o un flujo de trabajo empresarial, de una manera muy exacta y recopilar los datos requeridos para un período relevante
En conclusión, el análisis estadístico permite analizar todos los datos recabados (big data); y la ciencia de datos les da un uso en particular
Conceptos principales de Ciencia de Datos y cómo se relaciona con ambas películas.
La ciencia de datos es el conjunto de estadística, análisis de datos y aprendizaje automático, para poder comprender y analizar un fenómeno real por medio de datos
Es el arte y ciencia de adquirir conocimientos a través de los datos
Datos
Organizados
(fechas, claves, cantidades, tiempo, etc.)
Desorganizados
(blogs, comentarios en redes sociales, etiquetado en fotos, videos, etc.)
Tomar decisiones más informadas
Predecir el futuro con base en el pasado
Reducir costos y tiempos
Crear nuevas industrias/ productos
Ejemplo
Facebook utiliza la información de sus usuarios como me gusta, comentarios, fotos, etc; para recomendar al usuario diferentes cosas de acuerdo con sus intereses
La ciencia de datos se relaciona con ambas películas porque en ambas, analistas financieros predicen el precio futuro de las acciones con base en el precio histórico. Realizan un análisis con los datos recabados y así, pueden tomar una decisión más informada; en este caso vender las acciones antes de que su precio bajara.
Referencias
DatiLab. (2017). Las 5 diferencias mas resaltantes entre un científico de datos y un analista de datos. Recuperado de
https://medium.com/@datilab/las-5-diferencias-mas-resaltantes-entre-un-científico-de-datos-y-un-analista-de-datos-e065920f189a
.
(Biblioteca digital) Ozdemir, S. (2016). Principles of Data Science. Packt Publishing. Recuperado de
http://0-eds.a.ebscohost.com.millenium.itesm.mx/eds/ebookviewer/ebook/bmxlYmtfXzE0NDE0NjNfX0FO0?sid=21f50a68-842c-47be-8b5a-85098eabd1a5@sessionmgr4008&vid=0&format=EK&lpid=id286448480&rid=0
Hayashi, C. (1998). What is Data Science ? Fundamental Concepts and a Heuristic Example. Recuperado de
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-4-431-65950-1_3
.
Analítica de Retail (2018). 4 Ejemplos de Empresas que Utilizan Inteligencia de Negocios. Recuperado de
http://analiticaderetail.com/empresas-que-utilizan-inteligencia-de-negocios-ejemplos/
.
