Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Разработка искусственного интеллекта (Big Data (Метод работы с большим…
Разработка искусственного интеллекта
Нейросеть
Применение
Распознавание образов и классификация
Принятие решений и управление
Кластеризация
Прогнозирование
Аппроксимация
Сжатие данных и ассоциативная память
Анализ данных
Оптимизация
Этапы
Сбор данных для обучения
Подготовка и нормализация данных
Выбор типа сети
Экспериментальный подбор характеристик сети
Экспериментальный подбор параметров обучения
Обучение нейросети
Проверка адекватности обучения
Корректировка параметров, окончательное обучение
Вербализация сети с целью дальнейшего использования.
Big Data
Метод работы с большим массивом данных
Структурированные данные
Неструктурированные данные
Методы анализа
Data Mining
Краудсорсинг
Смешение и интеграция данных
Машинное обучение
Искусственные нейронные сети
Распознавание образов
Прогнозная аналитика
Имитационное моделирование
Пространственный анализ
Статистический анализ
Визуализация аналитических данных
Принципы
Горизонтальная масштабируемость
Возможность расширять имеющиеся данные
Отказоустойчивость
Должна учитываться возможность сбоев
Локальность данных
Данные должны обрабатываться там же где хранятся
"VVV"
Volume
Данные измеряются по величине физического объема документов
Velocity
Данные регулярно обновляются,требуется постоянная обработка
Variety
Данные могут иметь неоднородные форматы, быть неструктурированными или структурированными частично.
Машинное обучение
Индуктивное обучение
Выявление эмпирических закономерностей
Дедуктивное обучение
Формализация знаний экспертов в виде базы данных.
Применение
Распознавание речи
Распознавание жестов
Распознавание рукописного ввода
Распознавание образов
Техническая диагностика
Медицинская диагностика
Прогнозирование временных рядов
Биоинформатика
Обнаружение мошенничества
Обнаружение спама
Категоризация документов
Биржевой технический анализ
Финансовый надзор
Кредитный скоринг
Прогнозирование ухода клиентов
Хемоинформатика
Обучение ранжированию в информационном поиске
Глубокое обучение
Алгоритм машинного обучения
Три типа слоев нейронов
Входной слой
Скрытый слой
Выходной слой
Необходим большой набор данных
Можно вычислить насколько сильно ошибается алгоритм.
После каждой итерации веса между нейронами перераспределяются для минимизации функции потерь.
ИИ — это способность программного обеспечения имитировать поведение разумного человека. Благодаря ИИ ПО могут анализировать изображения, понимать речь, общаться естественным образом, делать прогнозы, руководствуясь полученными данными
Внедрение искусственного интеллекта
Интернет вещей (IoT)
Колоссальные объемы данных собираются от подключенных устройств
Большая часть этих данных не проанализирована
ИИ позволит обработать эти данные
ИИ предложит решение, на основе анализа данных
Процесс обработки и решения цикличен
API
Пакеты кода для интеграции
Интеграция ИИ в существующие ПО и приложения
Принципиально новые ПО на основе ИИ
Потребительские продукты
Продукты бытового пользования
Цель - облегчить жизнь потребителя
Решения для автоматизации работы
Творческие решения
:check:
:check:
:check: