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K417 Specialized Data Analytics (データサイエンスとは (データサイエンスの要素 (機械学習 (計算機科学,…

- - - - 計算機科学
      - 数理統計
    - - 専門知識
      - 計算機科学
    - - 専門知識
      - 数理統計
  - - - 情報
        
        知識
        
        可視化
        
        知恵
        
        知識とは，原因や関係性などを統合した意味づけのある情報で発見や学習などを行う
        
        情報とは，データから上長を取り除き特徴付け付けたもの
      - 観察・速聴などで得られる，単語や数字などの集まり
  - - - 価値
        
        お金
        
        幸福・満足度
        
        知識
        
        自然科学のブレイクスルー
      - 意思決定の助け
      - 人間社会への見識
  - - - 正しい決定のために
  - - - データの特徴．特性を理解する
        
        データを分析するときのタスクの違いを知る
        
        与えられたタスクに適切なデータ分析手法について知っている
        
        分析ソフトウェアについて知っている
        
        分析によって得られた結果について説明できる
        
        結果を元々の社会問題に焼き直す
        
        問題提起が間違っていたことに気づくことが多い
        
        例
        
        3 more items...
        
        もう知られてることしてもしょうがない
        
        1 more item...
        
        社会問題をデータサイエンスの問題に焼き直す
        
        それは簡単ではない
        
        何回も定義を行ったり来たりすることがある
        
        身長や体重
        
        実数値
        
        演算可能
        
        男女
        
        クラスを１or０で表現
        
        これは演算しても意味がない
      - どのようにデータを集めたのか？
      - 偏ったデータは結果にも偏りをうむ
        
        結果の信頼性に影響を与える
- - - - 機械の生産
        
        大量データの生産
        
        自動生成
        
        知識の生成
        
        デジタル技術，AI
        
        CPU，インターネット
      - 水流エンジン
    - - 機械カメラがデジタルカメラに
      - 時計がスマートウォッチに
      - アナログ絵からデジタル絵に
        
        解像度が上がった
      - ブラウン管から液晶テレビに
      - プリント技術
    - - 包括的に開発や私たちの生活や仕事を変えるためのデータとデジタル技術活用のこと
    - - デジタル技術を適用すること
        
        どんな領域にも適用できる
        
        薬学
        
        Fintech
        
        生物学などが非常に狭いのに対して
    - - ビジネスモデルを変化させ続ける必要