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Teorema Bayes (Para calcular la probabilidad de padecer una enfermedad…

- - - - DONDE :star:
        
        p [E|+]:
        
        enfermedad condicionada a prueba positiva, “probabilidad de estar realmente enfermo con prueba positiva”
        
        p [E]:
        
        probabilidad de que un individuo padezca una enfermedad, casi siempre corresponde a la prevalencia y se obtiene de la bibliografía médica o experiencia clínica
        
        p [+|E]:
        
        proporción de personas con prueba positiva y padecen la enfermedad “verdaderos positivos”, este valor es la sensibilidad de la prueba.
        
        p [no E]:
        
        proporción de personas con prueba positiva que no están enfermas.
        
        p [+ | no E]:
        
        proporción de personas que tienen la prueba positiva pero no están enfermas
- - - - La división de verdaderos positivos entre la suma de todos los positivos nos dará la probabilidad de que un paciente de nuestra población este enfermo.
      - La división de los falsos negativos entre la suma de todos los negativos nos dará la probabilidad de que un paciente de nuestra población tenga la enfermedad.
  - - - La división de verdaderos positivos entre la suma de todos los positivos nos dará la probabilidad de que un paciente de nuestra población esté enfermo.
      - La división de los falsos negativos entre la suma de todos los negativos nos dará la probabilidad de que un paciente de nuestra población tenga la enfermedad.