TEOREMA DE BAYES
Probabilidad condicional
Es la probabilidad de que un evento A suceda pero que está condicionada a que suceda un evento B
Fórmula
P [+/E] Proporción de personas que tienen prueba positiva y que ademas padecen la enfermedad (VP)
P [no E] Proporción de personas que tienen prueba positiva pero no están enfermas
P [E] Probabilidad de que 1 individuo padezca una enfermedad
P [+/no E] Proporción de personas que tienen la prueba positiva y no están enfermas
P [E/+] Probabilidad de estar realmente enfermos si se obtiene una prueba diagnóstica positiva
+P [E/+] = sensibilidad P[E] x P [+/E] / especificidad P[E] x P[+/ no E] x P[ +/no E]
REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Representación gráfica: árbol, tbalas de 2x2, nomograma (probabilidad previa a la prueba y cociente de probabilidad)
Herramienta para calcular la probabilidad de un evento y saber cómo se modifica después de una prueba.
Se necesita: probabilidad previa de la enfermedad, sensibilidad y especificidad
Sustituyendo queda
p[E|+]= prevalencia x sensibilidad / (prevalencia x sensibilidad) + ([1-prevalencia] x [1-especificidad])
Desventajas: se necesitan datos no siempre disponibles, pierde fortaleza al tener más de un factor relevante en la toma de decisiones y al final siempre se requiere del juicio clínico.
Ventajas: anticipa resultados complicados a nivel poblacional y los individualiza.
Su relación con la prevalencia: a > prevalencia, lo + aumenta la probabilidad del diagnóstico y lo - no la descarta. a < prevalencia, lo + no aumenta la probabilidad de diagnosticar enfermedades y la - sí de descartarla.
Toma de decisiones de acuerdo a la formación de árboles
Asignando probabilidades y utilidades
Cálculo de probabilidades y valores esperados
Definiendo desenlaces
ALUMNO: SALAZAR CRUZ URIEL
GRUPO: 2225
BIBLIOGRAFÍA: Torruco García U, González Guerra E. Capítulo 22. Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas. En: Sánchez M, Martínez AI. Informática Biomédica. 2a ed. México: Elsevier -Facultad de Medicina, UNAM; 2014. p. 277-284 Excepto Análisis de decisiones.