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A/B试验 (要得到正确的结果，避免“伪”ab测试 (要进行正确的分流，但需要注意的是，流量越大的情况下，辛普森悖论就越有可能发生；正交试验、互斥试…
A/B试验
要得到正确的结果，避免“伪”ab测试
要进行正确的分流，但需要注意的是，流量越大的情况下，辛普森悖论就越有可能发生；正交试验、互斥试验、定向试验、细分分析是规避辛普森悖论的有效方法。
在试验设计上，如果觉得两个变量对试验结果都有影响的话，应该把这两个变量放在同一层进行互斥试验。
example:如果一个试验因素对新用户和老用户都有影响，那应该针对新用户和老用户分别进行试验。
盲目分层，试验因素不是相互独立的
不考虑试验的有效性
实战
战略制定
明确战略目标，找到
北极星指标
，这个指标可以反映公司业务发展最核心的因素
拆解北极星指标到各个部门，指标树，成为各个业务团队可执行的具体指标。
探索业务增长优化的流程
探索阶段
业务背景
用户心理学理论
用户行为数据分析
用户调研
行业调研
ab测试的历史
试验方案设计
目标性
用户的本性是趋利避害的，让用户明显感受到行动的好处；同时也要考虑到行动的成本的高低。
管理用户的预期
了解用户预期，并且知道我们的产品在哪个方面满足了用户的预期
用户聚焦，少即是多，减少分散用户注意力的东西
管理用户的情绪
响应速度足够快，用户经历的流程少，有清晰的说明和提示，将复杂行动分步骤，并且每个步骤都有反馈，展示增加安全感的信息（第三方认证），视觉上弱化引起焦虑的因素
数据分析不是试验项目的唯一动力
竞争对手上了新的功能，自己也要试试看；
脑暴的灵感；
外部咨询专家的建议；
随机探索
确定可预测的业务提升
低风险、高效率的试错
创新的企业文化
---对功能改进的话是这个方法
如果是新功能或者新产品从0到1的，使用
最小可行性产品
的市场测试方法