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3.3 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ARCHIVOS (3.3.6 Estructuras de base de datos…
3.3 ORGANIZACIÓN DE DATOS Y ARCHIVOS
3.3.1 Almacenamiento físico de los archivos
Almacén de datos
Guarda datos que se han extraído desde diversas bases de datos
Fuente central de datos
Limpiados, transformados, catálogos
Minería de datos
Aplicación de datos de almacenes
Te analizan para revelar patrones
Tendencias ocultos en la actividad de negocio
3.3.2 Administración de recursos de datos
Actividad administrativa
Aplica tecnologías de sistemas de información
Satisfacer lasnecesidades de información de susparticipantes de negocio
3.3.4 Tipos de bases de datos
Tipos
Bases de datos externas.
Forma de
estadísticas.
Bases de datos de hipermedios.
Páginas multimedia hipervinculadas
Bases de datos distribuidas.
Reproducen y distribuyen copias o partes de bases de datos a servidores de red en una diversidad de sitios
Bases de datos operativas
Almacenan datos detallados
Apoyar el proceso y operaciones de negocio
SABD (Subset Área
Databases)
Software de administración
Microsoft Access
3.3.3 Conceptos fundamentales de los datos
Niveles de datos
Registro
Colección de atributos que describen una entidad.
Archivo
Grupo de registros relacionados
Se clasifican según su
permanencia
Campo
Agrupación de caracteres relacionados
Base de datos
Colección integrada de elementos de datos
relacionados de manera lógica
Caracter
Símbolo único alfabético, numérico o de otro tipo
3.3.5 Almacén de datos y minería de datos
Almacen de datos
Guarda datos extraídos de diversas bases
Subsidiarse
mercados de datos
Subconjuntos de datos
Capturados
Bases de datos operativas y
externas
Se limpian y se transforman en datos
Almacénan en datos de la empresa
Los metadatos
Se almacenan en un depósito de metadatos y se catalogan mediante un directorio de metadatos
Minería de datos
Aplicación principal de las bases de datos de los
almacenes de datos.
Descubrir nuevas correlaciones, patrones y tendencias
Datos para
Desempeñar “análisis de canasta de mercado” con el fin de identificar
nuevos grupos de productos
Descubrir las causa de origen de los problemas de calidad o de
manufactura.
Prevenir el agotamiento de los clientes y adquirir otros nuevos.
Vender de forma cruzada a clientes existentes.
Realizan la generación de perfiles de los clientes con más precisión.
Revela patrones y tendencias ocultos en la actividad histórica del negocio
3.3.6 Estructuras de base de datos
Estructura relacional.
Los elementos de datos dentro de la base de datos se visualizan como almacenados en forma de tablas simples.
Estructura multidimensional.
Utiliza estructuras multidimensionales para organizar datos y expresar las relaciones entre ellos
Estructura de red.
Representar relaciones lógicas más complejas
Estructura jerarquica
Los registros son dependientes y están
colocados en estructuras de multiniveles
Estructura orientada a objetos.
Maneja con más facilidad tipos complejos de datos (graficas, dibujos, voz, texto) que en otras
estructuras de base de datos.