Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Dashboard Design (Users (เวลาแสดง = SEE THINK DO (SEE (problems) ->…

- - - - (problem) ยอดขายตก & forecast คือเท่าไหร่ / เป้า => (reasons) จน.user & ticket size & etc. => (action) scatter plot mid sales vs Last month sales
- - - - speed เช่น ส่งเร็วมั้ย, time to purchase (ecommerce)
      - accuracy ผิดกี่ครั้ง
      - vol เช่น ยอดขาย/ปริมาณ
      - investment ต้นทุนก้อนกลมๆ, unit cost, cost/activities (กิจกรรมไหนไม่เกิดประโยชน์ย่อให้สั้น), acquisition cost
        
        acquisition cost
        
        เช่นแจก50บาทไม่workเพระาไม่มากพอ คนไทยชอบเสี่ยงดวง เลยให้เสี่ยง top รางวัล =1000บาท => คนเล่นเยอะมากแถมลากเพื่อนมาอีก 8 คน
        
        พฤติกรรม เช่น ดินสอเขียนคิ้วซื้อทุก week ครั้งละ 2 แท่ง และชอบหาคนมาซื้อด้วยกัน
        
        พฤติกรรมนี้เอามาออกแบบการ acquire new cust รู้ว่าซื้อเร็ว/ช้า เช่น ทำ pro แพ็คคู่/แพ็ค4 จากนั้นพอใกล้หมดก็ส่ง we miss u ลูกค้า VIP
    - - เวลาวัด rev ทำให้เจ๋งคือ rev/employee
      - สะดวกซื้อวัดเป็น sale/พท.
      - absenteeism bradford score
        
        สะท้อนความขี้เกียจพนง. = ถ้าพนง.ลาครึ่งวันบ่อย=ขี้เกียจชัวร์
        
        ท่าทางจะลาออก = highly devoted คือพวกไม่เคยลาเลย วันลาก็มาทำงาน => พวกนี้มีปัญหาปั๊ปออกเลยไม่ง้อ
      - เช่น 7-11 จน.สินค้าที่ซื้อ, ส่วนลด, ต้นทุนขาย, visit/week เป็นต้น (supermarket churn rate ประมาณ 90 วัน)
        รพ. visit per year (รพ. churn rate ประมาณ 1-2ปี)
    - - di ไม่เหมือนกัน ไม่ควรอยู่ใน dash เดียวกัน
    - - ตีเป็น measure grid design เป็น 4 quadrant ดุูว่าแสดงผลแล้วทำเป็น flow จริงหรือเปล่า (ถ้าไม่เป็นflowอาจไม่สมบูรณ์)
    - - mean & median
        
        compare ทั้ง 2 ตัว ถ้าต่างกันเยอะแสดงว่ามี outliner พยายามหาแยกออกมา
      - SD
        
        เยอะหรือน้อย ก็ไม่ผิดแล้วแต่วัดอะไร เช่น ลงทุนแล้วแต่ style เหวี่ยงมาก/น้อย
        
        คนจิตอ่อน
        
        ดูจากยอดบัตร credit ว่าใช้ขึ้นลง Sd กว้างมั้ย (โดยป้ายยาง่าย)
        
        จับคนโกง
        
        ปกติมักจะทำซํ้าๆถี่ๆ แต่ทำเดิมๆ เช่น มีญคนนึงซื้อ 1500 แก้วใน1ปี => จับได้ว่าใช้อยู่สาขาเดียว => fraud
      - ตัวอย่าง Sales
        
        Avg Max Ticket Size = เอา max ของแต่ละคนหาเฉลี่ย ดูว่าไปได้ max เท่าไหร่
        
        First ticket size
        
        เอาไว้หา product แรกที่ลค.ซื้อ
        
        ใช้ penetrate ลูกค้าครั้งแรก