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DISEÑO Y MUESTREO :check:
Diseños cualitativos :star:
Pretenden conocer un fenómeno a profundidad y desde todos los puntos de vista posibles.
Estudio de casos
Se enfoca en una unidad de análisis con el proposito de conocer el fenómeno en profundidad.
Investigación acción
Realiza un proceso sistemático de una investigación con el objetivo de conocer la realidad a profundidad.
Teoría fundamentada
Es una práctica donde el investigador de manera reflexiva y alejado de procedimientos previamente establecidos.
Narrativas
Son investigaciones en las cuales el científica construye y reconstruye historias de vida de individuos o comunidades.
Diseños cuantitativos :star:
Ofrece pasos lineales y operaciones certeras. Presenta una estructura que permite planificar todo.
Diseño experimental
Manipula la realidad. Se provocan ciertos hechos para observar lo que ocurre.
Principios :warning:
El investigador realiza una manipulación intencional.
El interés del investigador se centra en la variable independiente.
Al manipular la variable independiente, es necesario operativizarla.
Establecer efecto que produce la variable independiente.
Exploratoria
Se trata de una indagación no experimental.
Descriptivo
Tienen como objetivo especificar las características, rasgos importantes y propiedades del fenómeno.
Correlacional
Persigue conocer la relación que pueda existir entre 2 o más variables o realidades.
Explicativo
Busca explicar el por qué ocurre o existe un fenómeno o las condiciones en las que se manifiesta
Pueden ser experimentales y no experimentales
Categoría Trasversal
Aquí interesa conocer una realidad en un momento determinado.
Categoría Longitudinal
Aquí se interesa en investigar un fenómeno dentro de su evolución.
La muestra :star:
Una vez establecido el diseño de investigación, se revisa el planteamiento del problema, los objetivos y la hipótesis para definir la forma en que se va a localizar a la población que se desea investigar.
Probalística
una muestra es probalística cuando todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
No probalística
En ellas. los criterios de representatividad y aletoriedad se rompen ya que la selección de los elementos muestrales depende de criterios del investigador.