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AI (Examples ((快遞員 - 除了製造行業外，物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。通過飛行或陸地交通進行運輸的…
AI
Examples
大量律師將被強大演算法取代
在美國，企業打官司時必須過濾大量內部文件，研判哪些文件可能和手邊的訴訟案有關。法律規定一定要提出相關文件，若未能完整提供相關文件，會有法律處分。現今，無紙化辦公室導致的吊詭現象是，這類文件多以電子的形式存在，像是電子郵件，資料的數量已成長到只有紙張和打字機的時代無法想像的巨大數字，如何有效篩選、過濾得到相關文件，成為律師事務所的新課題。
許多事務所採取的新方法是完全自動化，所謂的「e-Discovery」軟體會使用的強大演算法分析數百萬份電子文件，自動找出相關文件。演算法並非只是進行簡單的關鍵字搜尋，它們通常具備機器學習技巧，縱使文件中未出現特定詞句，也根據概念找出相關的資料。採用軟體的直接結果是，以往負責用人工方式費力在裝滿紙張文件的紙箱中執行搜尋過濾工作的大量律師和助手工作消失了。
機器人送藥給你
加州大學舊金山醫學中心的藥房每天處理約一萬件配藥作業，但藥劑師不需碰觸藥丸或藥瓶，由大規模自動化系統管理數萬種藥品，處理大量藥品與用品儲存、配藥與包裝等等工作。機器手臂不停地從排列整齊的容器中檢取藥品，放進塑膠袋，每一劑配藥會輸送到另一個袋子裡，袋子上的條碼會標示藥品名稱和所屬的病患。接著，機器處理每位病患每天的用藥順序與方法，把這些指示和藥袋結合起來。
StatsMonkey
把運動報導自動化，把一場比賽的客觀資料轉化成一篇生動的敘事文。軟體不是只列出事實，而是撰寫報導，具備一般體育記者會融入的元素。「StatsMonkey」會執行統計分析，辨察比賽中的重要事件，然後用自然語言摘要敘述整場比賽經過，聚焦於比賽最重要的部分和關鍵運動員的表現。
負責督導電腦學系和新聞學系學生研發「StatsMonkey」的西北大學研究人該公司僱用一群頂尖電腦科學家和工程師，使用「StatsMonkey」的原始碼，建立一部能力更強的人工智慧引擎「Quill」。包括富比士(Forbes)在內，已有不少知名媒體使用敘事科學公司的科技來自動化地撰寫體育、商業、政治等領域的文章。軟體大約每三十秒撰寫出一篇新報導，且這些文章有許多見刊於知名網站。
新創企業動能機器(Momentum Machines, Inc.)
把漢堡製作流程完全自動化。速食店員工製作漢堡時，可能是把冷凍肉餅放上烤架。動能機器打造的機器人會把新鮮絞肉揉成漢堡排形狀後，再把肉排烤到恰到好處。
日本的藏壽司(Kura Sushi)連鎖店已經率先實行自動化策略，在兩百六十二間連鎖餐廳裡，機器人協助製作壽司，並用迴轉輸送帶取代服務生。為確保食物新鮮度，系統持續追蹤每一盤壽司在迴轉台上轉了多久，並會自動把超過生鮮時間的壽司盤取。
快遞員
- 除了製造行業外，物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。通過飛行或陸地交通進行運輸的無人機與機器人正在慢慢替代快遞員。 Starship公司最近推出的小型機器人就是最好的例子，這些機器人能在雷德伍德城任何一家餐廳附近2英里半徑的範圍內為客戶投遞外賣。
- 快遞員 - 除了製造行業外，物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。通過飛行或陸地交通進行運輸的無人機與機器人正在慢慢替代快遞員。 Starship公司最近推出的小型機器人就是最好的例子，這些機器人能在雷德伍德城任何一家餐廳附近2英里半徑的範圍內為客戶投遞外賣。
- 出租車與公交車司機 - 特斯拉在推廣半自動駕駛技術上功不可沒，相信不久我們就能看到公共交通與出租車領域應用全自動駕駛技術，即使有些地區——比如印度，政府為保護工作崗位明令禁止使用自動駕駛汽車。飛行員們目前還無法替代，但是自動飛行技術已經存在了，只是乘客們還需要一定的時間來接受電腦駕駛的飛機。
- 軍人 - 再也不會有人死在戰場上了，不久之後機器人就會代替我們在戰場上戰鬥。在美國對伊拉克的戰爭中，機器士兵比如全副武裝的無人機已經被美國軍方應用於暗殺敵人了。
- 醫生 - 不斷興起的機器醫生已經從科幻小說中來到了我們身邊。現如今機器醫生已經能夠完成諸如膝關節置換以及視力矯正一類的手術了。不久之後聊天機器人將能夠通過病症為病人提供診斷。
- 保全人員 - 機器保全已被應用於保護與守衛商業地點中。 Yelp的安保機器人就是一個例子。這些機器人能夠通過高分辨率攝像頭檢查整棟大樓，還配備有定向麥克風與紅外傳感器能夠探查到任何可疑的聲音與動作。
- 營銷人員 - 市場營銷人員現在已經將AI應用於製定內容策略與發送營銷手冊郵件中了。它們也能比任何營銷人員更快地分析營銷電話的情況。事實上，有調查顯示電話營銷行業將於2024年大幅縮水，機器人將會代替人類進行電話營銷。
- 會計 - 財務相關工作可能在不久之後就會被AI所替代，因為AI能夠更快地計算和分析數據。多項調查顯示機器人在會計行業的表現要優於人類。機器人會計正在研發之中並且已經取得了一定範圍內的信任，不像無人駕駛汽車那樣一個小錯誤就可能導致人類生命危險，機器人會計所使用的數據能夠便捷地進行恢復。
- 農民 - 機器人農民能夠以令人驚嘆的速度收割農作物。在日本京都，世界首個完全由機器人運營的生菜農場於最近開業。機器人農民將負責種植、維護並收穫這些作物。
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- 軟件工程師 - 從具體想法中構建新奇而有用的app、軟件以及網站對於AI來講是十分困難甚至是不可能的。在這一領域，你需要具備程序員的技巧、熱情以及創造力才能夠構建出絕妙的應用程序。
- 作家 - 作家們都是藝術家。他們需要從他人的想法、處境或者自己的想像中創造原創性的內容。我見過能夠進行標題建議、抄襲檢測以及內容校驗的AI，但是從來沒有任何AI能夠模仿一位優秀作家的創造力。故事寫作很大程度上依賴人類情感，這一點正是機器人所缺乏的。
- 人力資源經理 - 涉及到管理與發現人才的工作都是最難被自動化的。幫助員工化解工作上的衝突很明顯需要一位善於人際交流（能夠更好地感受到他人情感）並且強於思辨（能夠跳出框框進行思考）的人類。
- 平面設計師 - 平面設計這一工作所需要的想像力與創造力是AI幾乎不可能有的。機器人也沒法像人類一樣處理難纏的客戶。
- 活動策劃 - 活動策劃是一個需要創意並需要與其他人溝通協調的工作。這就意味著你需要組織與溝通技巧，這些技巧可不是簡簡單單就能寫成程序的。
- 律師 - 這一工作需要人類的辯論技巧，所以說是難以被替代的。研發一款能夠與人類辯論的機器人幾乎是不可能的。機器人最多也就只能用於法庭處理數據，它們永遠不能像人類一樣遊說法官和陪審團。
- 神職人員 - 當然如果能看到一位機器人神父的話還是很有趣的，不過至少在可預見的未來這是不可能發生的了。神職人員需要具備指導並影響他人的能力，需要有同理心、情感以及信念，這樣才能激勵別人。
- 舞蹈教練 - 舞蹈是一門藝術。就像寫作一樣，任何不能通過數據計算出來的技能都是無法被自動化的。製造機器人舞蹈教練是不可能的，因為機器沒有能力理解人類動作中產生的藝術性。
- 社會工作者 - 一位合格的社會工作者需要有較高的情商、同情心並知曉多種生理與心理疾病的相關知識。機器人很可能永遠都無法理解一位遭受過創傷的人為何會做出不合常理的舉動，也無法在他人遭受痛苦折磨時產生適當的同情心。
- 精神病醫生 - 機器人永遠也無法理解人類精神世界中那些深刻的問題，所以我們應該是永遠也見不到一位機器人精神病醫生了。