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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PRUEBA DE HIPÓTESIS (Selección…
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
A partir del estudio de una muestra seleccionada es posible llegar a conclusiones respecto de la población de donde proviene la muestra.
Resultados en la muestra > (INFERENCIA) > aplicación al universo.
Cuantificación de la distribución, frecuencia y determinantes de la salud y enfermedad en la población.
Condiciones para la inferencia
La muestra debe ser representativa
Todas las personas deben tener una probabilidad conocida de ser seleccionadas para entrar en la muestra.
Cada persona debe ser elegida de manera independiente de las demás.
Los sujetos deben ser seleccionados de forma aleatoria.
Alternativas para la inferencia estadística
Estimación puntual o de intervalos (valor de P e IC)
Consta de dos valores numéricos que definen un rango dentro del cual se pretende que se encuentre el parámetro de interés con un cierto grado de confianza
Pruebas de hipótesis (Hipótesis nula e Hipótesis alterna).
Hipótesis de investigación
Hipótesis estadistica
Selección de una prueba estadística, se seleccionan con base a:
Tipo de variables
Cuantitativas
Continuas
Pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo
Discontinuas o discretas
Utilizan solo números enteros
Cualitativas
Ordinal
Permite dar orden a la característica en estudio.
Dicotomica
Solo hay dos categorías
Objetivo del estudio
Demostrar diferencias entre grupos o diferencias en un mismo grupos antes y después de una maniobra
Mostrar relación (correlación) entre variables
Grupos de comparación
Muestreo y tamaño de la muestra
Muestreo
Forma en como es seleccionada una fracción, llamada muestra, de la población que se desea estudiar
Ventajas
Bajo costo en relación con la enumeración completa de la población
Permite obtener mayor detalle de los datos
Menor cantidad de personal requerido
Tamaño de la muestra
Insuficiente
Número de sujetos incluidos en el estudio es insuficiente para generalizar los resultados y/o establecer la diferencia entre grupos o la asociación entre variables (exposición-efecto)