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CONCEPTOS BÁSICOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA (ELEMENTOS (Estadístico (Los…
CONCEPTOS BÁSICOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
DEFINICIÓN
Pretende generalizar la información contenida en unos datos a un cuerpo de conocimientos más amplio
OBJETIVO
Permite extraer conclusiones de tipo general a partir de datos particulares
DOS RAMAS
Contraste de hipótesis
Permite decidir si la proposición acerca de una población puede ser mantenida o debe ser rechazada.
La estimación
Su objetivo es obtener una aproximación al valor de cierto parámetro de la población.
ELEMENTOS
Estadístico
Los indicadores que se calculan en las muestras
m (números positivos)
Desviación estándar
Media
Distribución poblacional
Probabilidad de obtener cierto valor para un solo individuo
Normal
Bivaluada
Distribución muestral
Es una función de las variables aleatorias que se observan en la muestra
Binomial
Normal
X2
Distribución de frecuencias
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Parámetro
Característica cuantitativa de variables de la población sobre las que se pretende realizar algún tipo de inferencia
DIFERENCIAS ENTRE PARAMÉTROS DE LA POBLACIÓN Y SUS ESTIMADORES ESTADÍSTICOS
Estimador
Cuando un estadístico de una muestra se usa para conocer el valor de un parámetro de la población
Por ejemplo
La media puede representar al parámetro media cuando hablamos del centro de gravedad de una distribución poblacional, o al estadístico media cuando nos referimos al promedio de una serie de valores calculado en una muestra
La muestra se da con valores estadísticos
De muestra a población--> inferencia
De población a muestra--> experimento
La población se da por parámetros
Ileana Cámara, Itzel Conrrado, Montserrat Guillermo, Kalina Ivanova, Cristina Pirod
Referencias
Cobo, E, Muñoz, P (2007). Bioestadística para no estadísticos. Elsevier, España.
Romero, S, Ordóñez, X (2014). Estadística descriptiva e Inferencial. Ediciones CEF