Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Sistemas de apoyo a las Decisiones Clínicas Médicas (La gestión del…
Sistemas de apoyo a las Decisiones Clínicas Médicas
Apoyo de decisiones clínicas por computadoras
¿Qué es?
Sistema electrónico que ayuda al personal de salud en la toma de decisiones clínicas, utilizando las características individuales de los pacientes para generar evaluaciones y recomendaciones específicas que se presentan a los profesionales para su consideración
Tipos de SADC
Ayuda al Dx., alertas,recordatorios de fármacos , reconocimiento e interpretación del laboratorio clínico e imágenes, recuperación de inf. actualizada.
SADC
Intentan disminuir la probabilidad de errores en las etapas de Dx. que llevan a intervenciones terapéuticas inadecuadas, como consecuencia negativa y costos importantes hacia los pacientes
Consecuencia por Errores de SADC
Demandas por negligencia
Perdida financiera
Consecuencias negativas en la salud del paciente
Tipos y usos de los SADC
Derivan de la investigación de sistemas expertos
Sistemas digitales que permitan pensar como un clínico experto
Ayudar a los médicos en la toma de decisiones
Factores relevantes en procesos asistencial, atención preventiva, DX, Tx, y seguimiento
Incluyen:Recomendaciones basadas en evidencias, acceso a guías clínicas, basas de datos, alertas sobre situaciones peligrosas.
Shortliffe, Buchanan,Feigenbaum
Clasificación
Algoritmos
Sis. de reconocimiento de patrones
sis. estadísticos de Bayes
Sis. de decisiones analíticas
Sis. de razonamiento simbólico
Uso
Hacer frente a las necesidades clínicas
Asegurar el Dx. preciso
Detectar a tiempo enfermedades
Evitar eventos adversos
Mejorar costos
Ayudar, NO SUSTITUIR AL MÉDICO
Disminuir molestias
Impacto y efectividad del SADC en el proceso de atención de salud y los resultados de los pacientes
Estudios en Pacientes hospitalizados
Trowbrindge y Weingarten
Revisiones sistemáticas
Meta-análisis de los estudios alertas y recordatorios para el soporte de decisiones, modificaron la toma de decisiones y acciones, reducción de los errores de medicación y promoción de la prevención
Resultados relacionados al potencial de los SADC para mejorar la calidad
Estudios que los avalan
Análisis médicos expertos de casos clínicos desafiantes
La evaluación del efecto de los SADC sobre la calidad de atención es difícil debido a que no hay una comprensión adecuada de por parte de los médicos, ya que muchas veces son ignoradas
La SADC serán eficaces solo si los médicos están motivados a utilizarlas
Implementación y evaluación de los SADC
Impacto sobre la estructura del sistema
Cambios deben ser planificados
Kawamoto
Características del diseño de acuerdo a la implementación de los SADC
Apoyo basado en computadora en la toma de decisiones es más eficaz para los procesos manuales de soporte de decisión
Las intervenciones de SADC que se presentan automáticamente y encajan en el flujo de trabajo de los clínicos son más probables de ser empleadas
Los SADC que recomiendan acciones para que el clínico tome , son más efectivos que los que solo proporcionan evaluaciones.
Las intervenciones de SADC que proporcionan información en el momento y lugar de la toma de decisiones son más probables de tener un impacto
Los SADC no son una tecnología de sustitución del médico sino una intervención compleja que debe ser empleada con inteligencia y sabiduría.
Requieren de una cuidadosa integración en el área de trabajo de atención a la salud
Ejemplos de Programas para apoyo de decisiones en medicina
Generadores de Dx diferenciales son programas que ayudan al médico con los signos y síntomas del paciente y otros factores con el fin de sugerir una lista de posibles Dx.
Disponibles en computadora desde 1980
Berner et al.
Evaluación de rendimiento de los GDD
Enfrento cuatro programas a 105 " retos de DX"
Avances en hardware y software permitió que los nuevos GDD sean más poderosos
Desarrollos actuales permiten una integración parcial de GDD en la EHR, permitiendo una recuperación en tiempo real de la inf. del paciente
DXplain
S/ E en computación
Lista de manifestaciones clínicas de mayor a menos probabilidad para después proponer una hipótesis DX.
Basada en sexo, edad y tiempo del padecimiento
Justifica la interpretación, además de proveer un conocimiento integral básico del DX.
Mecanismo: algoritmo seudo-probabilístico
Atributo relativo a la frecuencia de la enfermedad
Fuerza de la enfermedad
Características ideales
Fácil uso para médicos s/e computacional
Basado en contenido médico
Interpretaciones correctas y precisas
Justificar intepretaciones
accesible
ISABEL
Acepta consulta en lenguaje natural e introducir todos los hallazgos clave
Procesamiento de lenguaje natural
Dx. con decripción de la carac.
DX. diferencial clasificado en orden de importancia
La gestión del conocimiento en medicina: a la búsqueda de la información perdida
Sistematizaciónde una nueva forma de actuar y pensar
Def. Estrategia que convierte los valores intelectuales de las organizaciones en mayor productividad, valor añadido e incremento de la competitividad
Consiste en la producción, distribución, almacenamiento, evaluciación, disponibilidad, transferencia y practica del conocimiento.
Conocimiento del exterior y y de la creada por los componente de la org.
Aproximación estrategica que que incrementa la capacidad de acción
Sector salud:
Objetivo es mejorar la calidad asistencial, equidad en la provisiónd e serv. y al eficiencia en la gestión y al eficiencia de la gestión
Aumentar el nivel de salud
Conocimiento explicito y como gestionarlo: problemas
Puede ser articulado en un lenguaje formal y transmitido entre los individuos
Salud: resultados obtenidos de la investigación científica, clínica o de evaluación de servicios
Construir depósitos de conocimiento, establecer redes de usuarios y fomentar inf. compartida
Conocimiento explícito y cómo gestionarlo: algunas soluciones provisionales
Problema: Enontrar literatura util para resolver problemas durante la atención de los pacientes
Fuentes de inf. secundaria
Herramientas que ayudan a localizar resultados de inves.
Basases de datos bibliográficas, revistas, resúmenes
Orientadas en búsqueda
Primera
Alerta bibliográfica
2das
Portales, sedes Web y buscadores en internet
Capacidad de almacenar y transmitir inf.
Explosión informativa: generalización de uso y facilidad de publicación en red
Ventajas
Ingente de información
Disponibilidad
Desventajas
Información dispersa
No toda la información es de calidad
Recambio de la es red es alto
Herramientas para organizar y localizar el acceso a inf. y recursos de internet
Servicios de información
Información científica en medicina
Toma de decisiones
Basada en evidencias
2 pasos
Búsqueda
Evaluación
Difícil por la escasez de tiempo y habilidades
Enfoque pragmático
Facilitar el acceso directo a la inf. relevante y basada en evidencia
Servicios de inf. específicos
Evaluación critica posterior
Sistema de ayuda en la toma de decisiones
Vocación de integración de in entorno informatizado global
Sistemas de ayuda en la toma de decisiones(SATD)
Programa para ayudar en la toma de decisiones
Proporcionan recordatorios, recomendaciones e interpretación de datos
Clasificación
Herramientas de gestión del conocimiento
Recordatorios de actuación
Herramientas que proporcionan recomendaciones clínicas
Factores principales de diferenciación
Integración en otros sistemas de inf. automatizados como HC
La captura de la inf. a partir de los datos de pacientes, pertinentemente codificados y no en secuencia textual
Reducida unidad de inf. referida a un sólo problema o enfermedad, y seleccionada de forma específica para responder a la cuestión
Construcción dinámica de los resultados y su su ofrecimiento de forma integrada a partir de varias fuentes de inf. y no como una sucesiva serie de textos que cumplan las condiciones de búsqueda
SATD desarrollados
Parten de instrumentos, GPC, para mejor evidencia y formalizan el conocimiento
Vega Mora Sinai Grupo: 2225
