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REVISIONES SISTEMÁTICAS METAANÁLISIS (revisiones tradicionales o…
REVISIONES SISTEMÁTICAS
METAANÁLISIS
revisiones tradicionales o narrativas
útiles para obtener una visión general sobre un problema clínico, expresan el punto de vista del autor de la revisión, a menudo un experto en el tema, quien utiliza su peculiar forma de buscar y resumir las pruebas científicas y las opiniones
Suelen ser atractivas
no proporcionan una respuesta fiable y no sesgada al problema clínico
no proporcionan una respuesta fiable y no sesgada al problema clínico
no se pueden
considerar como material científico, sino como artículos de opinión
tomar una decisión clínica
sería hacerlo apoyándonos en
todos los estudios disponibles sobre el problema en cuestión
revisiones de la literatura médica
buena solución a este problema
presentan una visión de un determinado problema médico,bien sobre tratamiento, diagnóstico o pronóstico.
revisión sistemática
pueden ser de estudios observacionales, de pruebas diagnósticas o pronósticos
su uso más generalizado es sobre estudios de
tratamiento, es decir, con ensayos clínicos (EC).
pueden ir
acompañadas de un metaanálisis
SESGOS
autores o patrocinadores deciden no publicar cierto material del ensayo por la magnitud del resultado
publication bias
todo el ensayo lo que no se publica
funnel plot, o gráfico de embudo invertido
gráfico que explora la posibilidad de sesgo de publicación relacionando la magnitud del efecto combinado del tratamiento
índice de tolerancia de Rosenthal
método estadístico
calcula el número de estudios no publicados que modificarían de forma significativa el resultado encontrado en el metaanálisis.
RS intentan reunir toda la evidencia empírica
responder a una
pregunta de investigación concreta.
Usan métodos explícitos y sistemáticos
con el fin de minimizar sesgos
proporcionan resultados más
fiables a partir de los cuales se pueden extraer conclusiones y decisiones
debe responder a una pregunta claramente formulada. La mejor
forma de hacerlo es mediante el acrónimo PICO
HETEROGENEIDAD
cada estudio son muy diferentes entre sí
intervalos de Confianza (IC) no se solapan, se debe sospechar que existe heterogeneidad
evaluar la heterogeneidad es el estadístico I2
mide la heterogeneidad relativa y no depende del
número de estudios
valor cercano al 0% sugiere que no hay heterogeneidad
valores más altos se incrementa la sospecha de
heterogeneidad, siendo su valor máximo el 100%
METAANÁLISIS
conjunto de
procedimientos estadísticos
permiten la combinación de los resultados
de los estudios independientes
ventaja
principal es que incrementa el tamaño muestral
reporting bias
MENDOZA NAMBO SANDRA