SISTEMAS DE APOYO A LAS DECISIONES CLÍNICAS EN MÉDICOS
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(SADC) Sistema de apoyo de decisiones clínicas
Cualquier sistema electrónico que ayuda al personal de salud en la toma de decisiones clínicas, utilizando las características individuales de los pacientes para generar evaluaciones y recomendaciones específicas que se presentan a los profesionales para su consideración
Ayuda en el diagnóstico, alertas, recordatorios, planificación en el tratamiento, dosis de fármacos, reconocimiento e interpretación de laboratorio clínico e imágenes
Disminuir la probabilidad de errores en las etapas del proceso diagnóstico que pueden llevar a intervenciones terapéuticas inadecuadas, con consecuencias negativas y costos importantes para los pacientes
Tipos y usos de SADC
Relevancia en las etapas del proceso asistencial, desde la atención preventiva, el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento.
Recomendaciones particulares basadas en evidencia, acceso a guías clínicas y bases de datos externas
Uso + común es hacer frente a las necesidades clínicas, como asegurar un diagnóstico preciso, detectar a tiempo enfermedades prevenibles, o evitar eventos adversos
También reducen costos, mejoran la eficacia y disminuyen las molestias del paciente
Tareas cognitivas más complejas, como la toma de decisiones del diagnóstico
el objetivo del SADC es nunca sustituir al clínico
Ofrecen sugerencias, pero el clínico debe filtrar la información, revisar sugerencias y decidir que acción tomar
Médicos ignoran las sugerencias de SADC
Los que apoyan con sugerencias diagnósticas, recomendaciones del tratamiento basadas en la evidencia o alerta de fármacos con interacciones que pueden ser peligrosas
Implementación y evaluación de los SADC
2.- Las intervenciones de SADC que se presentan automáticamente y encajan en el flujo de trabajo de los clínicos son más probables de ser empleadas
3.- Los SADC que recomiendan acciones para que el clínico tome son más efectivos que los que simplemente proporcionan evaluaciones
1.- Apoyo basado en computadora en la toma de decisiones es más eficaz que los procesos manuales de soporte de decisión
4.- Las intervenciones de SADC que proporcionan información en el momento y lugar de la toma de decisiones son más probables de tener un impacto.
Programas de apoyo de decisiones de medicina
DXplain
Isabel
(GDD) Generadores de diagnósticos diferenciales son programas informáticos que ayudan al médico con los signos y síntomas de sus pacientes y otros factores a fin de sugerir una lista de posibles diagnósticos para su consideración
GDD disponibles desde 1980
GDD interaccionan en la Historia clínica electrónica
El sistema recurra a información de paciente en tiempo real
sirven como ayuda en la educación médica, por medio del razonamiento clínico, conducen a generar diagnósticos diferenciales y pueden identificar y corregir errores cognitivos
Acepta una lista de manifestaciones clínicas y después propone hipótesis diagnósticas de enfermedades comunes y enfermedades raras con base en el sexo, la edad y el tiempo de evolución de padecimiento.
Explica y justifica sus interpretaciones para proveer un conocimiento integral básico del conjunto de diagnósticos diferenciales
Signos, síntomas, y resultados de pruebas de laboratorio para producir una lista de hipótesis diagnósticas de mayor a menor probabilidad
2 categorías
Enfermedades comunes
Enfermedades raras
Único programa capaz de aceptar consultas en lenguaje natural y el único producto que permite al usuario introducir todos los hallazgos clave a la vez
Cada diagnóstico tiene una descripción completa de las características clínicas con el diagnóstico diferencial clasificado en orden de importancia
Isabel tiene enlaces a bases de datos de conocimientos y estudios de validación
Conocimiento
Estrategia que convierte los valores intelectuales de las organizaciones en mayor productividad e incremento de competitividad
Producción, distribución, almacenamiento, distribución, evaluación, disponibilidad, transferencias, que se aplicaran en la práctica del conocimiento
Obtenido a través del exterior así como también creados propiamente
Explicito
Resultados obtenidos atreves de investigación científica ya sea clínica o servicios sanitarios
Por medio de Artículos, guías de practica clínica o informes de agencias de evaluación
Depósitos de información en bibliotecas medicas como la base de datos MEDLINE
Junto con la historia de clínica electrónica, redes virtuales mejoraran la eficacia del sistema de conocimiento
Tiene desventajas hay demasiada información pero no responden lo que necesita
La informática solo es un medio para recoger, almacenar, producir y compartir información
Necesitamos personas que extraigan, codifiquen y sinteticen la información
Para una mejor eficacia
Revistas de resúmenes para un acceso rápido de información NECESARIA
Guías de practicas clínicas, para asistir a los clínicos y a pacientes en la toma de decisiones sobre la atención adecuada para problemas clínicos específicos
Biblioteca Cochrane, información simple rápida y evidencias necesarias para la toma de decisiones clínicas
Portales web
National Library Health ofrece un portal a diversas fuentes de información dividida en conocimiento y KNOW-HOW
TRIP database agrupa recursos de información sanitaria basados en la evidencia presentes en Interne
Sumsearch que utiliza de forma conjunta bases de datos como MEDLINE, almacenes de guías de práctica clínica
Servicios de información para utilizar información directa en la toma de decisiones
STEER hace revisiones de la evidencia disponible sobre un tema en concreto en un corto tiempo
TRIP O ATTRACT, Es para solucionar las dudas que tengas proporciona resúmenes basados en evidencias que respondan a tus preguntas clínicas
LINE muestra evidencia que responda a la pregunta con alta calidad
FPIN Trasladar los resultados de la información de la investigación a la practica
Sistema de ayuda en la toma de decisiones
Prodigy ofrece conocimientos de alta calidad para el proceso de atención
SATD nos ayuda en los recordatorios de actuaciones para llevar acabo en los datos clínicos de las historias clínicas del paciente
Dxplain que nos ayuda al diagnostico con ayuda de los datos clínicos, signos y síntomas
Produce una lista ordenada de probabilidades de diagnósticos que podría explicar la enfermedad
