Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Medidas de Dispersión y Medidas de forma (Desviación Semiintercuartil…
Medidas de Dispersión y Medidas de forma
Aquellos
Indicadores que muestran el grado de
alejamiento de las variables en torno a un valor central.
Su gráfico
Nos da una idea
dispersión de los datos con respecto al valor central, y este es el objetivo de las medidas de dispersión.
Rango (R)
Es la medida
De dispersión más sencilla.
Se define
Como la diferencia existente entre el
valor mayor y el menor del conjunto de datos o la distribución.
Su fórmula
Desviación Intercuartil (DQ)
También es conocido como recorrido intercuartilico, se define como la diferencia del
3° cuartil y el 1° cuartil:
La Desviación Intercuartil representa al conjunto de datos existentes si se eliminan
el 25% inicial y el 25% final. Por tanto representan al 50% central.
Desviación Semiintercuartil (DSQ)
Desviación Media (Dm)
Mide el promedio en donde los valores de una variable varían con
respecto a su media.
Varianza
Es el estadígrafo de dispersión más conocida e importante que expresa el grado de
alejamiento de las observaciones respecto a la Media Aritmética.
Desviación Típica o Estándar (S)
Se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza, en la práctica se utiliza para
poder interpretar las cantidades de la varianza
Coeficiente de Variabilidad de Pearson (CV)
Es una medida de dispersión
relativa que permite comparar las desviaciones de dos distribuciones distintas
Las medidas de forma permiten conocer la forma o característica que tiene la curva que
representa la serie de datos de la población o muestra.
Ayuda
Determinar el grado de simetría y el de apuntamiento de la distribución.
Medida de Apuntamiento.
La distribución es
menos apuntada.
La distribución es moderadamente apuntada.
La distribución es mas apuntada.
• Medida de Asimetría
Distribución simétrica
Existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media.
Asimetría Positiva
Existe mayor concentracion de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Asimetría Negativa
Existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha.
