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Inteligencia Humana y Artificial en el diagnóstico diferencial…
Inteligencia Humana y Artificial en el diagnóstico diferencial
Inteligencia
Capacidad mental muy general que, entre otras cosas, implica la capacidad para razonar, planear, resolver problemas, desarrollar el pensamiento abstractos, comprender ideas complejas, aprender con rapidez y aprender de la experiencia
Medicina
El problema del paciente comienza con Sx y síntomas
Médico: Identificar la enfermedad que causa los Sx.
Naturaleza imprecisas de las enfermedades y los transtornos humanos
Enfoque
Teorías psicológicas y cognitivas
Estructuras y funciones neurocognitivas humanas y artificiales
Mecanismos del procesamiento de inf.
Errores
Procesos relativamente directo
Enfermedades basadas en libros
Enfermedades carecen de un conjunto específico de síntomas
Sin diagnóstico correcto y confiable
Diagnóstico diferencial complejo
Los pacientes desarrollan signos compartidos
Decisión clínica probabilística
Experiencia
Categorización por nivel de incertidumbre
Naturaleza finita de la inteligencia y competencia diagnósticas
Robert Gagné
Capacidades intelectuales básicas
Capacidad de desarrollar las bases del conocimiento mediante la adquisición de información.
Capacidad para realizar varias habilidades intelectuales generalizables
Capacidad para construir y ejecutar estrategias cognitivas
Capacidad para aplicar habilidades psicomotoras
Capacidad para desarrollar actitudes
Conjunto generalizable de habilidades intelectuales
Razonamiento hipotético-deductivo
Habilidades para solucionar problemas
Pensamiento de orden superior
Razonamiento crítico
Variantes del desempeño Dx.
Problema a otro
Mismo problema
Función del carácter más o menos típico
Desempeño Dx.
Depende de la solidez de los conocimientos del médico frente a la enfermedad
Dx. diferencial
Diseño de una nueva estrategia para el desarrollo de la competencia Dx. durante el entrenamiento médico
Instruccionismo
Recibir de modo pasivo conocimiento
Conocimiento declarativo
Dificulta la inteligencia diagnóstica
Impide el sistema 1 o 2
1980-1990
Kolb
Aprendizaje eficiente y efectivo
Aprendizaje de la experiencia
Entrenamiento para la adquisición de conocimiento
Experiencias
Conocimiento procedimental
Gagné
5 capacidades
Adquirir inf. verbal y formar bases de conocimiento
Desarrollar habilidades intelectuales jerárquicas
Demostrar estrategias cognitivas
Practicar habilidades psicomotoras
Desarrollar actitudes
Desarrollo de habilidades
Establecimiento de discriminaciones entre las descripciones verbales de los objetos
Formulación de conceptos a partir de la inf.
Construcción de reglas
Construcción de reglas de orden superior
Formulación de capacidades para resolver problemas
Ericson
Cuando se proporciona una realimentación específica se acelera la transformaicón del novato a solucionador comptetente
Como la mente desarrolla la inteligencia y competencia diagnóstica
Ciencias de aprendizaje
Dx. Diferencial, categorización o clasificación dirigida
1960-1970
Newell y Simon
Herramienta de investigación y metodología para comprender la realización de tarea complejas
Mecanismos cognitivos
Base de modelos computacionales
Categorización y solución de problemas
Sistemas de procesamiento de Información
Inteligencia artificial
Modelos de mente
Estructuras de las base de conocimiento y mecanismos para procesamiento de información
Representaciones neurobiólogicas de funciones cerebrales
Modelar el desempeño humano con base en el conocimiento y mecanismos de procesamiento de información
Heurísticas
Débiles
Aplicable a una amplia variedad de problemas
Representa las habilidades intelectuales de aplicación amplia
Habilidades intelectuales generalizables teóricas con bases de conocimiento para problemas
Bases de memoria
Fuertes
No son aplicable a los problemas pero permiten la interpretación eficiente y efectiva de problemas y tarea
Representan las estructuras básicas de conocimiento para tareas específicas
Anderson
Organización adquirida de forma verbal y por experiencias
Almacenada en memoria
Caracter adaptativo del Pensamiento
Conocimiento para problemas y tareas específicos se asignaban como declarativas o de procedimiento
Estructuras declarativas
Conocimiento de hechos
Estructuras de procedimientos
Conocimiento de como
Procesamientos de información profundos
Habilidades metacognitivas
Transformar conocimiento declarativo en conocimiento procedimental
Conocimiento declarativo
Almacena en hipocampo y parte medial del lóbulo temporal
Conocimiento propositivo
Almacena en estructuras corticales y subcorticales
Procesamiento por sistema 1
Permite hacer un Dx. de un patrón de signos
1-Similar a un caso previo, almacenado en memoria de largo plazo
Similar a un representación de la enfermedad
Dx. por reconocimiento de patrones
Procesamiento del Sistema 2
Nuevo caso se evalúa de forma consciente
Sopesar cada signo y síntoma
Como pueden diseñarse y usarse herramientas de apoyo Dx. basadas en inteligencia artificial para mejorar la exactitud Dx del médico y la atención del paciente
Errores de Dx.
Elevado costo de estudios y chequeos
Incertidumbre de decisiones médicas
Herramientas de apoyo
Soporte para las decisiones
Sistemas Expertos
Estructuras de conocimiento
Mecanismos de interferencia
Dx. médico
IA
Capacidad de de aprendizaje autorregulado
Aprendizaje de maquina
Redes neuronales aritficiales
Estimulos de entrenamiento y realimentación
Reglas delta generalizadas
Generación de hipótesis diagnósticas
Hipótesis y clave
Marco para interpretar experiencias organizadas
Dx.
Médico formula, evoca y emite una hipótesis del paciente
Síntoma, hallazgo físico, dato de laboratorio
Confirman y eliminan conforme la consulta
Base cognitiva
Ciencia moderna cognitiva
Cerebro= procesador de inf., quedan en la memoria
Hipótesis generada con rapidez, provisional y después es aceptada
Memoria a corto plazo
Hipótesis Dx.
Factores para generar hipótesis
Prevalencia de enfermedad
Heurística
Representatividad heurística
Disponibilidad heurística
Importancia del proceso
Hipótesis como contexto
Dx Inicial con incertidumbre
Espacio del problema
Reducción del problema
Posibles manifestaciones clínicas
Guiar el subsiguiente proceso dx
Experiencia y error
Experiencia y habilidad mejoran las hipótesis
Carac. de enfermedad y Sx. forman el contexto de resolución
Síntomas y enfermedades difieren de los libros
Entidad dx. conocida
Síntomas representativos
Errores preceptivos
Perfeccionamiento de las hipótesis diagnósticas
Comienzo y final del pefeccionamiento
Elaboración del caso
Proceso evolutivo y secuencial de interpretación de datos
Inferencias repetidas= aproximaciones
Hipótesis inciales se revisan para hacerse específicas
Al ser recabados datos importantes se perfeccionan el Dx. con una Verificación Dx.
Tomar decisiones
Contexto y clasificación Dx.
Representación cognitiva del problema en la memoria
Reduce el # de operaciones y sirve de base a la expectativas
Hallazgos previsibles basados en modelos mentales
Clasificación basada en las expectativas
Se comparan las entidades existentes en la memoria, se guardan y clasifican
Razonamiento basado en casos
Guión
Evolución de las hipótesis
Hipótesis Dx pueden persistir o no
Hipótesis activa= compatible con el modelo mental
Se vuelve específica
Secuencia de la recogida de datos
Parte de la Historia Clínica
Aspecto del paciente
Exploración fisica
Análisis de laboratorio
Reducción de la incertidumbre Dx
Revisión de la Hipótesis
Incertidumbre máxima
Preguntas guiadas por la Hipótesis
Cambio de probabilidad
Estrategia de confirmación
Estrategia de eliminación
Estrategia de diferenciación
Dx. diferencial
Hipótesis competitivas
Estrategia de diferenciación
Comprende todo el proceso Dx. evolutivo, secuencia, repetitivo, desde la generación de la hipótesis hasta el establecimiento del Dx.
Vega Mora Edy Sinai Grupo: 2225
