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DataHacker - Deep Learning (Introdução (Por que agora? Cenário que fez…
DataHacker - Deep Learning
Cases
Classificação de Imagem
ImageNet
https://medium.com/global-silicon-valley/machine-learning-yesterday-today-tomorrow-3d3023c7b519
Desde 2015 superou um humano
https://medium.com/zylapp/review-of-deep-learning-algorithms-for-image-classification-5fdbca4a05e2
RecSys - Artigo Denunciando SoA fake
Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches
https://arxiv.org/abs/1907.06902
HealthCare
Q&A
SQuad Dataset
https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/
XLNet SUperior ao humano
Como começar?
Tenha um conhecimento básico de ML
Escolha um framework de codificação simples
Não precisa comprar uma GPU de inicio, utilize plataformas free
Introdução
Porque Deep Learning está nesse Hype?
O que é de fato Deep Learning?
Conceiturar a diferenteça básica de ML clássico
Por que agora?
Cenário que fez DeepLearning crescer e dar bons resultados
Redes Neurais desde 1960
Principais àreas que DL é forte
Arquitetura de DL e paralelo com peças de Lego
Pontos Fracos Deep Learning
"Caixa Preta"
Ferramentas
Grad-CAM
https://github.com/ramprs/grad-cam
Shap
https://github.com/slundberg/shap
Lime
https://github.com/marcotcr/lime
Cases
Caso do Fernando - Divisão do Dataset e usou o Grad-CAM para identificar o local observado da rede
Necessidade de MUITOS dados
Complexo
Necessidade de GPU
Kaggle
Google Colab
FloydHub
Cloud (VM)
Frameworks
Keras
Tensorflow 1.
e 2.
Pytorch
Outros
mxnet
gluon
DL4J
Framework JAVA para Deep Learning
Diferença básica entre eles. Liberdade X Facilidade
É um jogo para os grandes?
Google, Facebook,
Amazon,
XLNet Model - $245.000
Google Brain
https://twitter.com/eturner303/status/1143174828804857856
NLP Models
https://syncedreview.com/2019/06/27/the-staggering-cost-of-training-sota-ai-models/
TransferLearning