Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
SIMULACIÓN DISCRETA (8.- Determinación de escenarios: (Escenario optimista…
SIMULACIÓN DISCRETA
-
10.- Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones:
En los sistemas continuos es frecuente que unas variables de estado
representen la tasa o velocidad de cambio de otras variables de estado.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Se realiza una serie de pruebas simultáneas con información de entrada real para observar su comportamiento y analizar sus resultados.
-
-
En primer lugar, se deben tratar de forma adecuada los datos históricos correspondientes a las variables de entrada para poder caracterizar de forma adecuada su comportamiento.
SIMULACION
-
− Tratar el estudio de simulación como si fuese principalmente un ejercicio complicado de programación.
La mayoría de los sistemas complejos reales con elementos estocásticos no se pueden describir con suficiente precisión mediante un modelo matemático que se pueda resolver analíticamente. Por lo tanto, con frecuencia la simulación es el único método posible de estudio de dichos sistemas.
La experiencia demuestra que existe una serie de errores en los que
frecuentemente se incurre al realizar un estudio de simulación.
-
-
No es preciso que este modelo sea demasiado detallado, el programador debe traducir a un lenguaje de simulación la información que se obtuvo en la etapa de definición del sistema.
Un buen modelo refleja la realidad del problema que se está analizando conforme a lo que se esta proyectando.
Se debe establecer qué información es útil para determinar las distribuciones de probabilidad asociadas a cada una de las variables aleatorias necesarias para la simulación.
Al finalizar se tendrán las condiciones para generar una versión preliminar del problema que se está simulando, y así se obtendrán los resultados.
Una vez que el modelo este validado se puede realizar la simulación y estudiar el comportamiento del proceso.
Este procedimiento tiene dos desventajas principales; una de ellas es debida a los errores que se cometen al considerar que los sucesos se producen al final del periodo, y la otra es que si se producen dos o más ha de tomarse la decisión del orden en el cual se han producido si la realidad no permite considerarlos simultáneos.
-
Resultados similares: Se comparan los intervalos de confianza respecto de la variable de respuesta final.
-
García, E. y García, H. y Cárdenas, L. (2013). Simulación y análisis de sistemas con ProModel. Segunda edición.
México: PEARSON
FASES DE ESTUDIO DE UNA SIMULACIÓN DISCRETA
Mapa conceptual
Docente: Alicia García Torres
Alumno: Corona Nava Selene Guadalupe
Materia: Modelos de simulación
-
Debido a la naturaleza dinámica de los modelos representativos de los
sistemas productivos y logísticos
-