Historia de la estadística

Primera etapa

segunda etapa

click to edit

Calculo de probabilidades

La estadística matemática

la estadística como ciencia del estado

aparece para dar información de datos

como necesidad de los gobiernos para dar hechos políticos,sociales y económicos

hoy en dia se conoce como estadistica descriptiva

que se caracteriza por

conteos

recolección de datos

descripción de datos

analisis

ejemplos

Egipto

China

la Edad Media

Italia

Paises Bajos

Inglaterra

empiezan como juegos y mecanismos de azar

donde diferentes imperios no lograron entender su propocito

se divide en dos ramas

problemas combinatorios

problemas sobre juegos repetidos

era conocida mas como rama del algebra

mas que todo por Arabes

varias teorías aparecen en los siglos

XVII

Pascal y Pierre de Ferment

XVIII y XIX

XX

gracias a ellos aparecen los conceptos de geometría al azar y esperanza matemática

Jakob bernouil

desarrolla un nuevos métodos combinatorios

en su libro Arts Conjectand

donde tambien explico la ley debil llamada teorema Aureo

Abraham de Moivre

Bernoulli, Simpson, Lagrange, Laplace y Gauss

en su libro Doctrine of Chances

definió los conceptos como

probabilidad

esperanza matematica

la independencia de sucesos

probabilidad condicional

reglas de adición

ayudan a que la fisica y astronomia tengan gan importancia en la estadistica

probando
y contrastando el paradigma de Newton, principalmente en Astronomıa.

A.N. Kolmogorov

propone un enfoque hacia axiomatico

surge de los conflictos entre la estadística descriptiva y cálculos de probabilidad

Francis Galton

inicia las Estadística en las Ciencias Experimentales

Adolphe
Quetelet

se considera el fundador de la estadística de hoy en día

Fue el primero en destacar la necesidad de utilizar los métodos estadísticos para contrastar
la teoría de Darwin

karl pearson

estudio de las distribuciones bidimensionales

discípulos

Ronald Fisher

William Gosset

aplico, por primera vez, el método de Montecarlo

para la distribución exacta en muestras pequeñas

logro sistematizar las ideas sobre la teoría de
la estimación

desarrollo el cuerpo metodológico básico de lo que constituye la Estadística actual

discípulos

Jerzey Neyman y Egon Sharpe Pearson

califican la teoría de los contrastes estadísticos

introdujeron la idea de hipótesis alternativa, mostrando las diferencias ente la estimación de
parámetros y el contraste de hipótesis

siglo XX

Teoría de la decisión,

Análisis de Series de Tiempo

Análisis Estadístico Multivariante

Abraham Wald

yule

Samuel Stanlley
Wilk

basa su trabajo en los estudios de
John von Neumann

sobre la teoría de juegos y de
utilidad

aporto sobre la versificación de hipótesis multivariantes, de Hotteling, en el análisis
de componentes principales y de correlaciones canónicas

a través de sus obras habla sobre procesos auto regresivos

Harvey, Granger y Newbold

hablan sobre análisis espectral, los modelos de integración y filtrado, y la movilización multivariante