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Inteligencia Humana y Artificial en el Diagnóstico Diferencial…
Inteligencia Humana y Artificial en el Diagnóstico Diferencial
Capacidad para razonar, plantear, resolver problemas, desarrollar el pensamiento abstracto, comprender ideas complejas y aprender con rapidez.
Los pacientes pueden desarrollar más de un signo o síntoma compartidos por una o más enfermedades.
Los signos y síntomas de un caso ayudan al diagnóstico.
Robert Gagné
Capacidades intelectuales básicas
Construir y ejecutar estrategias cognitivas.
Aplicar habilidades psicomotoras.
Realizar varias actividades generalizables.
Razonamiento Hipotético-Deductivo
Razonamiento Crítico.
Habilidades para solucionar problemas
Pensamiento de orden superior
Desempeño Estudiantes de Medicina vs Médicos
Varía en un mismo problema.
Varía en función de signos y síntomas con los que se manifiesta una enfermedad determinada.
Varía de un problema a otro.
Depende más de la base de conocimientos con los que ciente el médico para enfrentar problemas diagnósticos.
Desarrollar actitudes.
Desarrollar las bases del conocimiento. mediante la adquisición de la información.
Diagnósticos Erróneos
Muerte prematura
4% al 6%
8-15% de Pacientes ambulatorios.
Categorización o clasificación dirigida a identificar la enfermedad más probable como causa de los signos y síntomas del paciente.
Sistemas de Procesamiento de Información
Herramientas computacionales de modelos solucionadores de problemas
1972
Condujo al campo de la Inteligencia Artificial.
Heurísticas Fuertes
No eran ampliamente aplicados a problemas
Permitían información eficiente y efectiva de problemas y tareas específicas
Estructuras básicas de conocimiento para problemas y tareas en específico.
Heurísticas Débiles
Aplicable para amplia variedad de problemas.
No conducen a una solución correcta para un problema determinado.
Mecanismos de procesamiento de información.
Habilidades intelectuales generalizables teóricas.
Teoría del Carácter Adaptativo del Conocimiento
Procedimiento
Conocimiento de: "si/entonces", "como"
Desarrollo de mecanismos de procesamiento de información más seguros.
Transforma el conocimiento declarativo en conocimiento procedimental.
Se almacena en estructuras corticales o subcorticales.
Declarativas
Representan el conocimiento: "qué", "que", "hechos"
Su información se guarda en el Hipocampo y parte del Lóbulo Temporal.
Habilidades Intelectuales Adicionales
Origen de la transformación inteligente del conocimiento declarativo en conocimiento procedimental.
Teoría del Procesamiento Dual
Sloman, 1996.
Sistema 1
Es similar a una representación resumida de una enfermedad almacenada en su memoria de largo plazo
Diagnóstico por Reconocimiento de Patrones.
El patrón de signos y síntomas de un nuevo caso lo percibe como similar.
Permite hacer diagnóstico cuando:
Útil para cuadros clínicos típicos.
Sistema 2
Enfoque en los signos y síntomas del nuevo caso
El caso se evalúa de manera consciente y analítica
KBIT
Estimaciones de la frecuencia del conocimiento declarativo que se transforman en conocimientos procedimentales.
El desempeño diagnóstico de los expertos simulado por KBIT sería superior al de los novatos.
Mientras mayores fueran las capacidades de concordancia y discriminación de patrones del sujeto más diagnósticos correctos obtendrían.
Aprendizaje de la Experiencia
Entrenamiento que apoyara al mismo tiempo la adquisición de información y desarrollo de capacidades intelectuales.
Desarrollar experiencias concretas permiten el desarrollo del conocimiento procedimental.
Habilidades intelectuales de manera Jerárquica
Construcción de reglas
Construcción de reglas de orden superior.
Formulación de conceptos a partir de la información adquirida.
Formulación de capacidades para resolver problemas.
Establecimiento de discriminaciones entre las descripciones verbales de los objetos.
RNA
Ajustes incrementales en el peso de la respuesta de la unidad neural a los estímulos u oportunidades de práctica que se presentan.
Para su mejoramiento utiliza reglas delta generalizadas y mecanismo de retroalimentación de propagación inversa.
Nombre: Gutiérrez Soto María Fernanda
Grupo:2225
Fecha de Entrega: 05- Septiembre-2019
Generación de Hipótesis Diagnósticas
Se inician por
Síntomas
Datos de laboratorio
Aspectos
El cerebro manipula semánticamente los paquetes de infromación.
La información queda representada en la memoria
Factores para generación de la hipótesis
La Heurística
Representatividad Heurística
Método que se basa en la semejanza de una serie de hallazgos con los de una entidad clínica bien definida.
Disponibilidad Heurística
Se halla en función de la familiaridad con una determinada entidad clínica.
Gravedad o importancia del suceso
Prevalencia de la enfermedad.
Se evocan hipótesis que identifican las manifestaciones o complicaciones potencialmente mortales.
Formulan o reducen el problema del paciente y forman un contexto para un posterior razonamiento, diagnóstico y exploración.
Evoca un patrón de Posibles hallazgos clínicos.
El contexto ayuda al médico a formular preguntas adecuadas al examinar la historia de la enfermedad actual.
Enfermedades raras y típicas con manifestaciones atípicas pueden diagnosticarse erroneamente.
Los errores preceptivos pueden generar hipótesis falsas o insuficientes.
Ninguna habilidad espacial de razonamiento es suficiente para desarrollar las hipótesis diagnósticas si el médico carece de los conocimientos elementales de las enfermedades existentes.
Perfeccionamiento de las Hipótesis Diagnósticas
Elaboramiento del caso
Pequeño número de hipótesis con hallazgos clínicos.
Formulación de preguntas que suscitan nuevos datos.
Interpretación de los datos obtenidos.
Pueden incluir pruebas diagnósticas
Se fusionan con la verificación diagnóstica
Es el proceso en virtud del cual una o más hipótesis se aceptan como suficientemente válidas como para permitir la toma de nuevas decisiones
Contexto
Función de la representación cognitiva del problema en la memoria.
Enmarca el problema.
Reduce el número de explicaciones posibles
Establece un límite sobre el número de operaciones aplicables al problema y sirve de base de expectativas.
La memoria consta de descripciones abstractas de determinada enfermedad, recopilan y comprimen información en un modelo único.
Razonamiento basado en los casos
Los conocimientos se almacenan en una estructura simbólica conocida como guón.
Descripción de una enfermedad
Su curso natural
secuencias de fenómenos
Descenlanse clínico
Evolución de las Hipótesis
Una hipótesis diagnóstica puede tener que abandonarse cuando los datos sean incompatibles con ella
La limitación cognitiva de la memoria de trabajo a un pequeño número de elementos reduce el número de hipótesis en la memoria activa.
Secuencia de la Recogida de Datos
No se acumulan siguiendo un patrón fijo
Pueden partir de
Aspecto físico del paciente
Exploración física
Pruebas diagnosticas /Análisis laboratorio
Diagnóstico Diferencial
Intentos para perfeccionar la hipótesis
En la fase inicial se tiene señales que siguen cierta jerarquía.
Comprende todo el diagnóstico evolutivo; secuencial y repetitivo desde la generación de la hipótesis hasta el establecimiento del proceso diagnóstico.
Relación con el Enfoque Probabilístico Formal
Se utiliza la regla de Bayers para recalcular la probabilidad De diversas enfermedades.
Requiere que el médico reúna una serie completa de hipótesis diagnósticas que pueden explicar una determinada serie de hallazgos clínicos.
Para cada hipótesis se identifica una serie de atributos relevantes
Las probabilidades resultantes revisadas representan la probabilidad de las diversas entidades patológicas dada su prevalencia y la presencia de atributos especificados.
Probabilidad condicional
Reducción de la Incertidumbre Diagnóstica
Preguntas con más probabilidades de reducir la incertidumbre diagnóstica
Estrategia de Confirmación
Estrategia de eliminación
Estrategia de diferenciación
