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Inteligencia Humano y Artificial: Diagnostico diferencial…
Inteligencia Humano y Artificial: Diagnostico diferencial
Programas de entrenamiento medico
Kolb Aprendizaje de experiencia - adquisición de información, desarrollo de capacidades intelectuales y experiencias
Declarativa- desarrollar aprendizaje a partir de DISCRIMINACION, CONCEPTOS, CONSTRUCCIÓN DE REGLAS, REGLAS DE ORDEN SUPERIOR, CAPACIDADES PSRA RESOLVER PROBLEMAS
Instruccionismo -dar grandes cantidades de conocimiento de modo pasivo
Herramientas para el Dx basadas en IA
Tarea inicial- obtener síntomas y signis
Final- tener dx diferenciales
para mayor exactitud facilitar el uso para los médicos
RNA OBJETIVOS Se utiliza para ejemplificar modelos neuronales y dar un dx y tx oportuno y personalizado
Herramientas de apoyo “sistemas expertos” estructura si entonces. Se aproximarán a las bases de conocimiento y las capacidades diagnósticas del internista general APRENDIZAJE DE LA MAQUINA
Mente del medico y Dx diferencial
Heuristicas
Fuertes
Bajo espectro, pero efectivo. En modelos de mente -> estructuras básicas del conocimiento
Débiles
Amplio espectro, no efectivo. En modelos de mente -> aplicación amplia
Estructuras
Declarativas
Qué, que o hechos. En el hipocampo y parte medial del lóbulo temporal
De procedimientos
Forma si/entonces. “Como”. Estructuras corticales y subcorticales
IPS procesadores de información, simulan actividades humanas y solución del problema -> IA
Transformacion del Declarativo a procedimental . PROCESAMIENTO DUAL
Sistema 1 DE PATRONES
Sistema 2 signos y sintomas especificos
Inteligencia artificial computacional para modelar
Conocimiento declarativo se transforma en conocimiento procedimental
Sumar las reglas de peso relativo para cada enfermedad
Base del conocimiento declarativo
Enfermedad con mayor peso acumulado representa dx más probable
Naturaleza finita de la competencia diagnostica
Razonamiento hipotético deductivo
Dx varía de un problema a otro, en el mismo problema y si es más o menos típico. Depende también de la base de conocimientos y dx diferenciales
Mediante-> adquisición de información, habilidades intelectuales, construir y ejecutar estrategias cognitivas, aplicar habilidades psicomotoras y desarrollar actitudes
La naturaleza hace al diagnostico una tarea compleja
Manifestaciones compartidas de enfermedades
Dx diferencial es más probabilista que determinista
La gran mayoría de enfermedades carecen de signos y síntomas específicos de esa enfermedad
Generación de hipótesis diagnósticas
Desde una noción vaga hasta algo más especifico
Experiencia y error
La experiencia y la habilidad clinica mejoran las hipotesis generadas
La experiencia lograda con un paciente tras otro, produce un modelo enriquecido de una enfermedad o sindrome
Ninguna habilidadespecial del razonamiento es suficiente para desarrollar hipotesis diagnósticzs si el modelo carece de los procedimientos suficientes sobre las enfermedades
Hipotesis como contexto
Estado inicial de máxima incertidumbre
Cada hipotesis diagnostica evoca un patron de posibles hallazgos
Los médicos recogen los datos relevantes dentro de u contexto definido que sirve de guia para predecir que información puee ser útil para recoger, pruebas y procedimientos
Base cognitiva de la generación de hipótesis
Dx se inicia cuando el médico evoca, formula o emite una o más hipotesis a partir de una serie de claves diversas
Sensitividad heuristica- atajo utilizado comunmente. Estrategia clínica bien definida
Disponibilidad heurística- en funcion de la familiaridad con una determinada entidad clínica
Perfeccionamiento de las hipotesis diagnosticas
Secuencia de la recogida de datos
Se centran en los datos de la historia clínica y registros previos, le da un ritmo rápido al Dx.
Reducción de la incertidumbre diagnóstica
En esta fase la incertidumbre diagnóstica alcanza su nivel maximo
Preguntas pueden ir guiadas por la hipotesis y pueden estar vinculadas con relaciones probabilisticas entre las variables clínicas
Las preguntas formuladas ayudan a reducir la incertidumbre
Estrategias
de confirmación
información que refuerze la hipotesis probable
de diferencia
buscar información para decidir entre las hipótesis restantes
de eliminación
información para reducir las probabilidades de una hipotesis improbable
Evolución de la hipótesis
Cuando los nuevos datos coinciden con la hiipótesis, esta sigue actva y puede legar a ser más especifica. También puede ser especifica desde el inicio y no modificarse
Contexto y clasificación diagnóstica
Contexto- es una función de la representación cognitiva del problema en la memoria, puede ser general o especifico.
Enmarca el problema
Las caracteristicas del contexto determinan de manera decisiva la eficacia y exactitud del perfeccionamiento diagnóstico
establece un limite de aplicaciones al problema
Razonamiento basado en casos
los conocimientos se almacenan en un guión
puede consistir en la descripcion de una enfermedad, el proceso natural, las posibles actuaciones , secuencias y desenlace
Reduce el numero de explicaciones
Base a las expectativas
Diagnostico diferencial
Proceso global del perfeccionamiento de las hipotesis coo aquel en el que se diferencia enre las posiibilidades diagnosticas
Proceso racional de confrontar dos o más hipótesis que expliquen uno o más problemas clínicps y optar por las más apropiadas para continuar el proceso de resolución
Comienzo y final del perfeccionamiento "elaboración del caso"
Proceso evolutivo y secuencial de recogida e interpetación de datos. Comienza con un pequeño numero de hipotesis, posteriormente algunas se aceptan, otras se rechazan
Se utilizan diversas estrategias de razonamiento (probabilisticos, causal y determinante)
Verificación diagnostica - las hipotesis se aceptan como suficientes para tomar decisiones
Relación con el enfoque probabilístico formal
Se basa en la regla de bayes. Para cada hipótesis hay una serie de datos relevantes
Probabilidad
Previa
Condicional- atributos en cada entidad patológica
Posterior- resultantes