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CONCEPTOS CLAVE DE ESTADÍSTICA (DEFINICIÓN Y GENERALIDADES (Es el arte de…
CONCEPTOS CLAVE DE ESTADÍSTICA
DEFINICIÓN Y GENERALIDADES
Es el arte de realizar inferencias y conclusiones a partir de datos imperfectos
Se entiende como datos imperfectos el hecho de que por sí solos no muestran la totalidad de un objeto de estudio
Es importante un buen análisis de datos y un efectivo diseño de investigación
Los datos e inferencias obtenidos permiten influir en otras áreas de la vida humana
La aplicación adecuada de la estadísticas radica en su capacidad de comunicar, pues no todo el mundo capta los posibles errores existentes en los resultados.
ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA
DISEÑO
Es el planteamiento y desarrollo de las investigaciones
Es de suma importancia planear los métodos y técnicas para recolectar información
Un estudio bien realizado resulta fácil de analizar
DESCRIPCIÓN
Es el resumen y exploración de datos
Ayuda a presentar los datos de modo que se vea el todo de la estructura
Suele usar datos o gráficos para exponer los resultados
La primera etapa del análisis de los datos es la exploración de los mismos
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Busca hacer predicciones o generalizaciones de características de una población, con base en la información de una muestra de dicha población.
Permite obtener un estimado o hipótesis que expliquen un fenómeno
para esto se debe tener en cuenta
POBLACIÓN
Total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio
MUESTRA
Subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de la población
PARÁMETRO
Una medida resumen calculada sobre la población
ESTADÍSTICA
Una medida resuman calculada sobre la muestra
En el caso de un censo, no se calcula sobre un muestreo sino sobre la totalidad de los datos
TIPOS DE DATOS
CATEGÓRICOS O CUALITATIVOS
Son el resultado del registro de la presencia de un atributo
Cada unidad de observación debe clasificarse en un solo tipo de variable
CLASIFICACIÓN
DICOTÓMICOS
Datos de dos categorías
Solo se le puede asignar una categoría
EJEMPLO
Varon-Mujer
Embarazada-No Embarzada
Fumador-No Fumador
NOMINALES
No existe un orden en estas categorías
EJEMPLO
País de origen
Diagnóstico
Estado Civi
ORDINALES
Se llaman así porque manejan un orden natural
EJEMPLO
Tabaquismo: No Fuma/Exfumador/N cigarros x día
Severidad: Ausente/Leve/Moderado/Severo
No pueden ser analizadas como números sino como categorías
NUMÉRICOS
Es el resultado de medir una variable de tipo Número
CLASIFICACIÓN
DISCRETOS
No tiene valores intermedios en un intérvalo
Son de tipo conteo
EJEMPLO
Cantidad de miembros de un hogar
Intervenciones Quirúrgicas
Casos notificados
CONTINUOS
Resultado de una medición de unidades
Tiene valores intermedios en un intérvalo
EJEMPLO
Altura
Peso
PH
Nivel de colesterol
OTRO TIPO DE DATOS
PORCENTAJES
Son el resultado del cociente de dos cantidades
ESCALA ANALÓGICA VISUAL
Unida a los datos de tipo ordinal
En una recta cada extremo representa una categoría máxima y mínima. El usuario ubica un lugar en la recta dependiendo su punto de vista
SCORES
Indicadores de la condición de un individuo basado en la ordenación de muchas variables
DATOS CENSURADOS
Lo que no se midió con exactitud, pero se sabe que está más allá de los límites
IMPORTANCIA DE IDENTIFICAR EL TIPO DE DATO
El tipo de dato determina el método de análisis apropiado y valido
Establece distinción entre dato numérico y categoría
