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目標 (降低試跑的次數 (用工研院方法解 (手法 (減少CT時間 (用模擬替代), 減少試錯次數 (condition-based…

- - - - 找特徵判斷偏離原因
        
        現有特徵與偏離值會有直接關係嗎?
        
        能給出怎麼樣的建議?
        
        數據如何量化?
        
        數據量夠大嗎?
        
        基本上是一對一的關係
  - - - output所屬的recipe
        
        劃出成化曲線
        
        所屬的性質與他是哪個recipes毫無相關
        
        同個零件可以屬於不同的recipes
        
        假設能分類出recipe
        
        成化曲也無法模擬
        
        產品組合不相同
        
        輸入的製程參數也不同
  - - - 做大數據分析減少錯誤次數
    - - 減少CT時間
        
        用模擬替代
      - 減少試錯次數
        
        condition-based
        
        會有幾種狀況導致需要重跑
        
        針對問題解