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Estadística Inferencial (Tipos de Distribuciones (t de student…

- - - - Sólo si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande.
    - - La media poblacional y la media muestral serán iguales.
      - La varianza de la distribución de las medias muestrales será la varianza de la población dividido entre el tamaño de la muestra.
      - Si el tamaño de la muestra es grande, la distribución de las medias seguirá aproximadamente una distribución normal.
- - - - En la hipótesis alternativa aparece el signo distinto.
    - - En la hipótesis alternativa aparece o el signo > o el signo <.
- - - - En una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí
  - - - El tamaño de la población es el número total de objetos en el experimento.
  - - - Entonces tiene por función de densidad: X-1
  - - - Por ejemplo
        
        Distribución de llamadas telefónicas que llegan a un conmutador
        
        Las llegadas de camiones a una caseta de cobro
        
        La demanda de los pacientes que requieren servicio
      - Estos pueden ser descritos mediante una variable aleatoria discreta que toma valores enteros
  - - - El número de grados de libertad es igual al tamaño de la muestra (número de observaciones independientes) menos 1.
    - - Se considera un nivel alfa de: 0.05 para proyectos de investigación
      - Se considera un nivel alfa de: 0.01 para aseguramiento de la calidad
      - Y Se considera un nivel alfa de: 0.10 para estudios o encuestas de mercadotecnia
    - - Si no, se rechaza
  - - - Se conoce como "Grados de Libertad"
      - Es la distribución muestral de s2.
    - - Los valores de X2 son mayores o iguales que 0.
      - Hay un número infinito de distribuciones X2
      - El área bajo una curva ji-cuadrada y sobre el eje horizontal es 1
      - Las distribuciones X2 no son simétricas
        
        Tienen colas estrechas que se extienden a la derecha (sesgadas a la derecha)
- - - - Se puede establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución muestral
      - Pero el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador