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Introducción a la Inteligencia Artificial (Sistemas inteligentes de…
Introducción a la Inteligencia Artificial
¿Qué es?
Capacidad de un sistema de percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos.
Objetivos de estudio de la inteligencia
Sistemas artificiales
Su objetivo es implementar máquinas pensantes o inteligentes.
Sistemas biológicos
Frecuente en campos como la biología.
La IA en el aspecto ingenieril trata sobre diseño, implementación y prueba de sistemas inteligentes.
Sistemas inteligentes de procesamiento simbólico
LISP
PROLOG
Sistemas inteligentes de procesamiento subsimbolico
Comunicación oral
Reconocimiento de rostros
Comportamiento emergente
Modelo Agente
Agente: entidad o sistema que percibe estímulos del entorno, a través de uno o más sensores.
Actuadores: Quien realiza las acciones planificadas por el agente.
Ramas de la IA
Representación del conocimiento
Estudia distintos métodos, paradigmas y enfoques para representar el conocimiento de un dominio específico en un computador para facilitar la implementación de una conducta inteligente en un programa.
Aprendizaje automático
Estudio, diseño, implementación de algoritmos que "aprenden" a partor de conjuntos de datos, referidos como "datos de entrenamiento".
Enfoques
Probabilístico
Geométrico
Lógico
Búsqueda heurística y optimización
Técnicas que implementan heurísticas o estimaciones de estados más cercanos al estado meta en un problema de búsqueda.