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Google Search (Search Ads Fundamental (Quality Score (三大要點點閱率 2.廣告關聯性 …

- - - - 加分題:額外資訊
        
        Ads Extension
        
        [至少3個以上]、[可執行額外資訊]、
        網站連結
        摘要call out 補充資訊(內文根補充資訊不要重複說明→例如產品名稱)
        網站簡介
        ----手動-----
        Sitelink網站連結
        經銷點(台灣沒開)(要有實體店面再放)
        call out 補充資訊(內文根補充資訊不要重複說明→例如產品名稱)
        應用程式
        促銷
        訊息
        來電
        價格(台灣沒開)
        ----自動-----
        過往造訪資訊
        消費者評分(台灣沒開)
        賣家評級(台灣沒開)
      - 決定上方版位→品質分數
      - 品質分數不是唯一依據
  - - - 廣告活動
        
        廣告群組
        
        廣告
        
        關鍵字
  - - - 加上進階使用tips
- - - - escriptive
      - Comparative
      - Prescriptive models.
    - - To avoid pitfalls in establishing and building big data capabilities
      - To help guide development milestones
      - To provide a capability assessment tool that generates specific focus on big data in key organizational areas
  - - - Digital Mindset
      - Communication
        
        Measurement Plan
        
        Insight
        
        Data
        
        Business Objective(賣微星筆電)
        
        Strategy(引導顧客上經銷門市消費)
        
        Tactic(提高該區營收及銷量)
        
        KPI
        
        增加觸及路
        
        增加轉換率
        
        Segment(維度)
      - Ability
      - Macro Conversion
        
        Purchase
        
        Micro Conversion
        
        Ineuiry
        
        New Registration
        
        Engagement
        
        Other Engagement
      - Marketing Funnels
        
        Awareness
        
        所有訪客
        
        跨渠道訪客
        
        類似訪客
        
        Consideration
        增加訪客互動
        
        高互動客戶
        
        page views >xx
        
        Bounce = 0
        
        Session Duration > XXs
        
        核心頁面訪客
        
        Page product
        
        landing page
        
        站內搜索訪客
        站內搜索是很強的訪客互動信號，根據pchome ga數據，站內搜索的人群購買力更強，可透過再行銷觸及這些人
        
        成功路徑訪客
        
        有完整走完流程的人購買意願更強烈
        
        Conversion
        
        機器學習列表
        根據歷史數據可以預測未來30天更容易轉化的人群
        (transaction > 1000)
        (automatically compare consumer and non-consumer)
        (for eCommerce)
        
        放棄購物車人群
        
        放棄購物車是很強烈的購買信號
        
        研究各種不同放入購物車原因的人(當慾望清單或交易金物流失敗是不同族群)
        
        動態再行銷
        
        瀏覽過的產品ID通過GA自定義維度追蹤
        
        在Google Merchant Center中匹配
        
        Loyalty
        
        GA+CRM
        需要整合CRM才能進行忠誠度優化
        
        多次購買/高LTV人群
        
        transaction per user > XXX
        Revenue per user > $XXX
        
        基於CRM數據
        
        透過去識別化的加密過程後把樹去透過client ID連CRM及GA數據，通過measurement and data import來整合分析
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