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數位營運 (所需能力 (數據分析, 社群經營, 新媒體經營, 數位媒體營運, 跨部門整合力), 涵蓋領域 (使用者增長, 內容經營, 行銷,…
數位營運
所需能力
數據分析
社群經營
新媒體經營
數位媒體營運
跨部門整合力
涵蓋領域
使用者增長
內容經營
行銷
數位商業模式
定義：運用數位之方法與技能，讓產品的成效極大化
數據建構：
大數據的關鍵思考
數據十誡
一切從定義問題開始，問題問好了，答案就在裡面
在萬物皆數據的時代，要義「假設數據都能獲取」為前提去思考問題
數據助力企業四部曲：描述現況、深入診斷、預測趨勢、指揮行動
「快＋準」的數據，讓我們可以從已知規律中尋找價值
「廣＋亂」的數據，給我們從發現中獲取顛覆過去規律的能力
大數據不是獨奏，而是不斷連接無處不在的數據
數據技術就是加速和積累（數據、分析、服務）的能力
大數據生態的連接，需要建立標準與規範
大數據是許多小數據的組合
數據是一種信仰
每一份報告都要思考的問題
這是什麼問題
這是誰的問題
這個問題現在必須馬上解決嗎？
這個問題我們能解決嗎？
我們有足夠的數據來解決嗎？
透過數據還原用戶真實需求
判斷數據價值，三面向考慮
你是否清楚收集數據對你的
價值（Value）
是什麼？
你是否知道收集數據的
情境（Situation）
是什麼？
你能否清楚
識別（Identify）
用戶的身份？
企業價值 vs. 客戶價值
角色不一樣，對數據價值的看法也就不同，因此，在衡量價值時，要考慮到接受者和給予者兩個對立面的不同看法。
案例
企業考推薦系統，點擊率是主要指標，想要讓客戶點擊更多自家產品，但對消費者來說，真正在乎的是「能不能買到我今天想要的東西。」
數據價值來自情境還原，人的數據最重要
有效辨別同一個用戶所產生的不同數據
怎麼做？
將以前用來觀察客戶忠誠度的框架，作為收集數據的瞄準器（例如 RFM）
還原用戶購買行為的情境，理解不同情境下表現出來的不同需求
數據融合後產生的價值
數據如何產生重要性？
設身處地思考使用者需求
例如：CEO 關心哪三個數據？
現在是星期一早上九點，請提供 CEO 三個數據指標，向 CEO 證明，在過去一週裡，企業營運一切正常，好讓 CEO 心裡踏實。那會是哪三個指標？
組織分工設計
基礎服務（白米飯）
與業務團隊達成必須提供的內容的基礎服務
突擊隊
快速針對管理團隊所需資訊的快速度提供，包括他們有用到的、合適的和帶有探索性的內容
數據分析框架設計，以產品的思維經營
斷層，是大數據所面臨最嚴重的問題。
問題出現在：
蒐集數據的人並不清楚未來使用數據的人要做什麼、怎麼運用
設計模型的人不知道自己採用的數據在未來是否穩定
使用模型的人也不清楚數據的來源或加工過程
:red_flag:要做數據化營運或營運數據，先問：
我所在的公司目前面對的三大問題是什麼？
未來三個月中，公司要解決的問題是什麼？
在過去的一個月裡，你做對了什麼，做錯了什麼？
數據化營運和營運數據的閉環系統
虛線以上，使用者能簡單的使用數據
虛線以下，讓數據製作變得更快、更自動化