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LeNet(1998) (结构 (详细步骤 (3. S2：Pool((2,2),(2,2)) (说明 4个输入相加，乘以一个可训练参数，再加上一个…

- - - - 说明
        
        4个输入相加，乘以一个可训练参数，再加上一个可训练偏置。结果通过sigmoid
        
        池化层，但和现有的池化层不一样，与平均池化层很像
      - 输出特征：
        
        14*14*6
      - 可训练参数：
        
        2
    - - 详细步骤
        
        前6个卷积核对输入中相邻的3层进行卷积
        
        接着的6个卷积核对输入中相邻的前4层进行卷积
        
        接着的3个卷积核对输入中3层中2层组合进行卷积
        
        最后一个卷积核对输入中每层进行卷积
      - 输出特征：
        
        10*10*16
      - 可训练参数：
        
        6*(3*5*5+1)+6*(4*5*5+1)+3*(4*5*5+1)+1*(6*5*5+1)=1516
    - - 说明
        
        同S2
      - 输出特征
        
        5*5*16
      - 可训练参数
        
        1+1
    - - 输出特征：
        
        1*1*120
      - 可训练参数：
        
        120*(16*5*5+1)=48120