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Regresión lineal y correlación (Ecuación de Regresión: Ecuación que…
Regresión lineal
y correlación
¿ Qué es el análisis de correlación?
Cuando se estudia la relación entre dos variables en escala de intervalo(o de razón) es usual comenzar con un diagrama de dispersión. Proporcionando una representación visual de la relación entre las variables.
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN: Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables, trazando datos en un diagrama de dispersión.
Coeficiente de Correlación
Creado por Karl Pearson describe la relación entre dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón.Se denomina con la letra r, puede adoptar cualquier valor de -1.00 a +1.00
CARACTERÍSTICAS DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
El coeficiente de correlación de la muestra se identifica con la letra minúscula r.
Muestra la dirección y fuerza de la relación lineal (recta) entre dos variables en escala de
Varía de 1 hasta 1, inclusive.
Un valor cercano a 0 indica que hay poca asociación entre las variables.
Un valor cercano a 1 indica una asociación directa o positiva entre las variables.
Un valor cercano a 1 indica una asociación inversa o negativa entre las variables.
Ecuación de Regresión: Ecuación que expresa la relación lineal entre dos variables.
Principio de los mínimos cuadrados
Determina una ecuación de regresión al minimizar la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores reales de Y y los valores pronosticados de Y
