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Keyla Patricia Islas Garrido, ¿Qué es una base de datos? (Tipos (Usuales…

- - - - Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena y proporciona acceso a puntos de datos relacionados entre sí. Cada fila de la tabla es un registro con un ID único llamado clave y las columnas de la tabla contienen atributos de los datos, y cada registro generalmente tiene un valor para cada atributo, lo que facilita el establecimiento de las relaciones entre los puntos de datos.
        
        Las bases de datos relacionales se utilizan para seguimiento de los inventarios, procesar transacciones de comercio electrónico, administrar grandes cantidades de información de clientes de misión crítica y mucho más. Se considera para cualquier necesidad de información en la que los puntos de datos se relacionen entre sí y se deban administrar de una manera segura, consistente y basada en reglas.
        
        La tecnología autónoma se basa en las fortalezas del modelo relacional para ofrecer un nuevo tipo de base de datos relacional: La base de datos independiente mantiene el poder y las ventajas del modelo relacional, pero utiliza la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje autónomo y la automatización para supervisar y mejorar el rendimiento de las consultas y las tareas de gestión.
        
        El modelo relacional es el mejor para mantener la consistencia de los datos en todas las aplicaciones y copias de la base de datos (denominadas instancias); lo que garantiza que múltiples instancias de una base de datos tengan los mismos datos todo el tiempo.
        
        Las operaciones lógicas permiten que una aplicación especifique el contenido que necesita, mientras que las operaciones físicas determinan cómo se debe acceder a esos datos y luego realizan la tarea. Para garantizar que los datos sean siempre precisos y accesibles, las bases de datos relacionales siguen ciertas reglas de integridad.
        
        Pueden surgir conflictos en una base de datos cuando varios intentan cambiar los mismos datos al mismo tiempo. Las técnicas de bloqueo y concurrencia reducen la posibilidad de conflictos mientras mantienen la integridad de los datos.
        El bloqueo evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan.
        La concurrencia gestiona la actividad cuando varios usuarios o aplicaciones realizan consultas al mismo tiempo en la misma base de datos.
        
        Permiten procedimientos almacenados, que son bloques de código a los que se puede acceder con una simple llamada de aplicación. Los procedimientos almacenados ayudan a garantizar que ciertas funciones de datos en la aplicación se implementen de una manera específica.
        
        Las bases de datos relacionales manejan las reglas y políticas comerciales en un nivel muy detallado, con políticas estrictas sobre el compromiso. Una capacidad de compromiso multifacética se llama atomicidad que es la clave para mantener la precisión de los datos en la base de datos y garantizar que cumpla con las reglas, regulaciones y políticas de la empresa.
        
        Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) Para escoger la más adecuada es recomendable hacerse las siguientes preguntas
        
        ¿Cuáles son nuestros requisitos de precisión de datos? ¿El almacenamiento de datos y la precisión dependerán de la lógica empresarial? ¿Nuestros datos tienen requisitos estrictos de precisión (por ejemplo, datos financieros e informes gubernamentales)?
        
        ¿Necesitamos escalabilidad? ¿Cuál es la escala de los datos a administrar y cuál es su crecimiento previsto? ¿Será necesario que el modelo de base de datos admita copias de base de datos duplicadas (como instancias separadas) para la escalabilidad? Si es así, ¿puede mantener la consistencia de los datos en esas instancias?
        
        ¿Qué tan importante es la concurrencia? ¿Varios usuarios y aplicaciones necesitarán un acceso simultáneo a los datos? ¿El software de la base de datos admite concurrencia mientras protege los datos?
        
        ¿Cuáles son nuestras necesidades de rendimiento y confiabilidad? ¿Necesitamos un producto de alto rendimiento y alta confiabilidad? ¿Cuáles son los requisitos para el rendimiento de la consulta-respuesta? ¿Cuáles son los compromisos de los proveedores para los acuerdos de nivel de servicio (SLA) o tiempo de inactividad no planificado?
  - - - La primera base de datos independiente se anunció a fines de 2017 y varios analistas reconocieron rápidamente la tecnología y su posible impacto en la informática.
      - Con estas tareas tediosas automatizadas, se libera tiempo para hacer más trabajo estratégico. Las capacidades de independencia, seguridad automática y autorreparación están preparadas para permitir ventajas de rendimiento, menores costos y mayor seguridad.
- - - - Las bases de datos más comunes ordenan sus datos en filas y columnas. Se puede manipular los datos de estas tablas utilizando un lenguaje de consulta estructurado (SQL).
        
        SQL es un lenguaje de programación usado por casi todas las bases de datos relacionales para consultar, manipular y definir datos, y para proporcionar control de acceso. SQL se desarrolló por primera vez en IBM en la década de 1970.
        
        MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto basado en SQL. Fue diseñado y optimizado para aplicaciones web y puede ejecutarse en cualquier plataforma; está diseñada para procesar millones de consultas y miles de transacciones; la flexibilidad bajo demanda es su característica principal.
      - En conjunto los datos y DBMS junto con aplicaciones asociadas se conocen como sistema de base de datos o solo base de datos
        
        El software de base de datos se utiliza para crear, editar y mantener archivos y registros de bases de datos, lo que facilita su creación, la entrada y edición de datos. En ocasiones, el software de base de datos también se denomina DBMS que sirve como una interfaz entre la base de datos y sus usuarios o programas finales, lo que permite a los usuarios recuperar, actualizar y administrar cómo se organiza y optimiza la información.