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机器学习——设计模型 (3.根据选择的模型，确定模型种类 (逻辑回归 (作用解决线性回归无法很好解决离散分类问题 (解决方法 …

- - - - 解决方法
        
        加入激活函数，通常是sigmoid
      - 线性回归为什么不能解决分类问题
        
        当数据分布如线1所示，我们需要人工的判断中间的分界点，这个很不容易判断
- - - - 理解
        
        正向传播保存计算值，然后利用链式法则从后往前逐步求导
      - 前置条件
        
        正向传播计算图
        
        正向传播得到预测值后代入代价函数，计算得出最后结果
- - - - 分类(Classification)
        
        定义
        
        通过输入，得出一个离散型的输出
        
        理解
        
        用于解决预测离散输出结果的问题
        
        例子
        给定房子特征和估价，预测房子能否卖出
        
        特征
        
        决策边界（Decision Boundary）
        因为g(x)输出的结果是一个连续型小数，或者说是一个可能性，但是实际需要输出的是一个离散型的0或1。那么，就需要划定一个边界E，大于这个W为1，小于为0，这个E就叫决策边界
      - 回归(Regression)
        
        例子
        
        给定房子特征，预测房子售价
        
        理解
        
        用于解决预测连续输出结果的问题
        
        定义
        
        通过输入，得出一个连续的输出
        
        In a regression problem, we are trying to predict results within a continuous output, meaning that we are trying to map input variables to some continuous function.