моделирование MIMIC
(В рамках данного подхода проверяется соответствие теоретической модели данным на объединенной выборке, после чего в теоретическую модель вводится переменная «страна» и идет поиск неэквивалентных интерцептов путем сравнения трех моделей: 1) нуль-модели, в которой переменная «страна» предсказывает только значения факторов, но не интерцепты утверждений; 2) насыщенной модели, в которой переменная «страна» предсказывает и значения факторов, и интерцепты всех утверждений; 3) модели с частичным DIF, которая строится на основе нуль-модели путем введения регрессионных связей между переменной «страна» и интерцептами утверждений на основе индексов модификации)