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TESTE HIPÓTESE (Erros (Erro do tipo I
𝛼 = P(Rejeitar H0 | H0…
TESTE HIPÓTESE
-
Tipos
Paramétricos
- Assume a distribuição norma ou gaussiana (função matemática que descreve a variação de uma variável contínua (média e variação)
- Vinculado a parâmetro da população
(média, desvio padrão, proporção)
- Testes
- teste t de Student
- teste t pareado
- ANOVA
NÃO Paramétricos
- Não assumem nenhuma distribuição teórica para os dados
- (Também permite verificar parâmetros da população
mas é flexível e permite verificar relacionamentos entre amostras)
- Testes
- Mann Whitney (:red_cross: teste t de Student)
- Wilcoxon (:red_cross: teste t pareado)
- Kruskall-Wallis (:red_cross: ANOVA)
uma variável
Teste de hipóteses para proporções
- Distribuição binomial (n<30)
=> Teste binomial [estatística teste P(k = Y)
- Distribuição normal (n>30)
=> Teste binomial [z]
Teste de aderência
- Variável nominal
=> Qui-Quadrado
- Variável ordinal, discreta ou contínua
=> Komolgorove-Smirnof
duas amostras
2 amostras relacionadas
(analisar momento antes e após um evento)
- Testes McNemar (var. nominal)
- Teste dos sinais (var. ordinal, discreta, contínua)
2 amostras independentes
- Mann-Whitney
- Qui-Quadrado
Amostras
Tipos
-
Amostras dependentes (pareadas ou emparelhadas)
(mesmo indivíduo é utilizado como referência para sua comparação antes e depois do determinado evento)
Na = Na' ou Na = Nb (conjuntos A e B muito semelhantes)
-
-
Conceitos gerais
- H0 = Hipótese nula (situação atual)
- H1 = Hipótese alternativa (problema pesquisa)
Procedimento
- Etapa1: Estabelecer Hipotese H0 e H1
- Etapa2: Escolher o teste mais adequado
- Etapa3: Definir número da amostra e grau de confiança
- Estatística de teste
- Etapa4: Encontrar distribuição amostral
- Etapa 5: Definir a região de rejeição
- Etapa 6: Calcular estatística teste e TOMAR DECISÃO