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人工智能 (挑战 (概述在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务, 例子计算机视角自然语言处理, 困难 …

- - - - 概述
        
        力求将世界的知识用形式化的语言进行硬编码
      - 难题
        
        设计出足够复杂的形式化规则来精确地描述世界
        
        大量的认为输入
    - - 概述
        
        系统需要自己获取知识的能力，即从原始数据中提取模式的能力
      - 例子
        
        逻辑回归
        
        朴素贝叶斯
      - 难题
        
        简单的机器学习算法的性能很大程度上依赖于给定数据的表示
        
        在整个计算机科学乃至日常生活中，对表示的依赖都是一个普遍现象
    - - 概述
        
        使用机器学习来发觉表示本身，而不仅仅把表示映射到输出
      - 例子
        
        浅层自编码器
      - 难题
        
        从原始数据中提取高层次、抽象的特征是非常困难的
    - - 概述
        
        通过其他较简单的表示来表达复杂表示
      - 例子
        
        多层感知机（一般的神经网络）)