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PRUEBA DE SUMA DE RANGOS (PRUEBA DE CORRIDAS DE UNA SOLA MUESTRA…
PRUEBA DE SUMA DE RANGOS
DEFINICIÓN
La prueba de los rangos es una PRUEBA NO PARAMÉTRICA para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Dicha prueba estadística consiste en sumar los rangos de signo frecuente; por ello, no se tiene una ecuación o fórmula, como se observa en otras pruebas estadísticas.
CARACTERISTICAS
Esta prueba se emplea en dos muestras independientes. Es análoga a la prueba paramétrica t para dos muestras independientes.
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Esta prueba es más potente que la de la Median ya que utiliza la información relativa a la ubicación de cada observación en las muestras.
EJEMPLOS
Se desea conocer si los niveles de excreción urinaria de Sodio/Potasio varían en relación a la presencia de la enfermedad X, para lo cual se seleccionaron dos muestras aleatorias, una constituida por 16 pacientes con esta enfermedad y la otra por 12 personas sin ella. Pruebe la hipótesis de que los niveles de excreción urinaria de Sodio/Potasio difieren en ambos grupos. Use α = 0.05.
Respuesta:
En este ejemplo hay dos muestras independientes (una con 16 pacientes con esa enfermedad X y 12 personas sin la enfermedad X) y una variable cuantitativa (niveles de excreción urinaria de Sodio/Potasio); nos interesa determinar si las medianas de esas dos poblaciones difieren.
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PRUEBA DE KRUSKAL WALLIS
DEFINICIÓN
Es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. Intuitivamente, es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías.
Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos, en oposición al tradicional ANOVA. Sí asume, bajo la hipótesis nula, que los datos vienen de la misma distribución. Una forma común en que se viola este supuesto es con datos heterocedásticos.
CARACTERISTICAS
Es una prueba no paramétrica de comparación de tres o más grupos independientes, debe cumplir las siguientes características:
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Se utiliza para comparar más de dos grupos de rangos (medianas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que la diferencia sea estadísticamente significativa).
Es libre de curva, no necesita una distribución específica
