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レコメンド手法あれこれ (参考 (協調フィルタリング (ユーザの利用履歴を扱う, トランザクションデータ、ユーザ・アイテム行列), ピュラリティ…
レコメンド手法あれこれ
参考
ピュラリティ
所謂人気ランキング
コンテンツベース（内容ベース）フィルタリング
アイテム間の類似度に基づいたレコメンド
アイテムの特徴ベクトルで類似度（ Cos 類似度など）ソートしてレコメンドする方法
例：野球のバットを買った人には野球のボールをおすすめしよう
協調フィルタリング
ユーザの利用履歴を扱う
トランザクションデータ、ユーザ・アイテム行列
サービスの類似度
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これが良さそう
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INPUT
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３０代男性で東京の方は、足が疲れていることが多い
関東のOLの方はブランド物が好きな人が多い
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波形マッチング