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Previsão e Gestão da Demanda (Motivo de previsões em produção e operações:)

- - - - Erro 1: confundir previsões com metas e, um erro subseqüente, considerar as metas como se fossem previsões;
      - Erro 2: gastar tempo e esforço discutido se a empresa "acerta" ou "erra" as previsões, quando o mais relevante é discutir "o quanto se está errando” e as formas de alterar processos envolvidos, de forma a reduzir estes "erros".
      - Erro 3: levar em conta, nas previsões que servirão para apoiar decisões em operações, somente um número. Previsões, para operações, devem sempre ser consideradas com dois "números": a previsão em si e uma estimativa do erro desta previsão
        Pela estimativa de erros passados derivam importantes decisões como: decisão de estoque de segurança, níveis de capacidade, transporte e etc.)
      - Erro 4: desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não se conseguir "acertar" as previsões, quando, em operações, não se necessita ter previsões perfeitas, mas sim, previsões consistentemente melhores que as da concorrência.
      - Erros esperados crescem com horizonte do tempo
    - - Para previsões de curto prazo (até 3 meses), normalmente, aceita-se a hipótese de que o futuro seja uma continuação do passado, ao menos recente, ou seja, as mesmas tendências de crescimento ou declínio observadas no passado devem permanecer no futuro, assim como a sazonalidade (anual) e a ciclicidade observadas no passado. Faz-se uma correlação entre as vendas passadas e o tempo, projetando-se o comportamento (padrão de variação) similar para o futuro.
    - - Quando o horizonte da previsão começa a aumentar, a hipótese de que o futuro vai repetir o passado (nos padrões de variação) deixa, em geral de ser válida.
      - O peso de uma análise após o modelo matemático ter sido feito passa a ser mais relevante do que o próprio modelo. Neste caso usa-se os modelos extrínsecos ou causais de explicação; “extrínsecos que não faz parte do conteúdo essencial de alguma coisa”
      - A idéia é de que se procure estabelecer as relações entre as vendas do passado e outras variáveis que expliquem seu comportamento;
        Ex: número de clientes nos parques de diversão da Disney em relação a temperatura, condições climáticas, ocorrência de feriados e etc.
    - - Quando o horizonte aumenta ainda mais (vários anos), a hipótese de que as relações que havia no passado entre a demanda e outras variáveis continuam a valer no futuro deixa muitas vezes de ser válida;
        
        O futuro não guarda relação direta com o passado, não uma relação que se possa modelar matematicamente;
        
        A previsão necessita ser derivada da opiniões de especialistas;
        
        Pode-se usar modelos matemáticos, porém o peso maior a análise e opiniões de especialistas deve ser muito maior.