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量化研究的理論與實務 (研究設計基本概念 (量表試題分析步驟 (1.編擬預試問卷 (增加測謊/反向題, 量表採4~6點為佳), 6.因素分析…
量化研究的理論與實務
研究設計基本概念
量的研究
數量、數目
實驗、統計取向
大規模、隨機性、代表性
人為、不熟
結構、先決
質的研究
品質、性質、本質
田野工作、自然取向
理解、敘述、發現、假設
自然熟悉的
小規模非隨機、理論性
綜合、全觀、擴張
取樣方法
隨機取樣
均等概率
獨立概率
分層隨機取樣
母群體高複雜異質性
叢集取樣法
以群組或團體為抽取單位
同性質高
量表試題分析步驟
1.編擬預試問卷
增加測謊/反向題
量表採4~6點為佳
2.建構效度
3.實施預試
4.整理問卷、建檔
5.項目分析/試題分析
6.因素分析
特徵值>1的方法
陡坡圖考驗法
7.信度分析
8.再測信度
變相屬性
名義變項
次序變相
等距/比率變項
統計結論效度
正確運用統計方法解釋研究結果
量化研究
推論考驗
研究問題與統計方法
統計方法的應用
母數設計
無母數設計
類別屬性之量尺
次序屬性之量尺
變項等距母群非常態分布
變項等距受試樣本數小
統計考驗過程
科學假設
統計假設
確認虛無假設
沒有關聯
沒有差別
對立假設
單尾
有方向性
雙尾
無方向性
增加統計考驗
採用較大alpha值
增加樣本人數
減少母群的標準差
增加差異
寇克蘭Q考驗
用於k個關聯樣本的資料分析
變相性質
個人變項
數學焦慮
數學態度
數學投入動機
數學成就測驗
麥內碼考驗
用於兩關聯資料分析