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MEDIDAS BIVARIANTES DE CORRELACIÓN ((I Coeficiente de correlaci´on lineal…
MEDIDAS BIVARIANTES DE CORRELACIÓN
Se usan para describir las dos variables conjuntamente o una variable en
funcion de la otra.
TABLAS DE DOBLE ENTRADA O CONTINGENCIA
denota por X.
otra variable, que se llama la variable independiente o explicativa, y se
que se llama la variable dependiente y se denota por Y , en funci´on de la
A menudo se intenta describir el comportamiento de una de las variables,
SE DENOMINA DISTRIBUCION MARGINAL DE X AL CONJUNTO DE VALORES QUE TOMA X JUNTO CON SUS VALORES MARGINALES
La distribución conjunta de X,Y se denomina distribucion condicionada a la distribucion de las frecuencias absolutas de una de las variables, suponiendo conocido el valor de la otra variable
DIAGRAMA DE DISPERCION: Puede ocurrir que dos variables esten relacionadas de manera que al aumentar el valor de una tanbien lo haga elde la otra, en este caso habria una correlacion positiva
COEFICIENTE DE CORRELACION: Permite cuantificar el grado de relacion entre ambas y este valor esta comprendido entre -1 y 1 cuando tiende a (-1) la relacion es fuerte negativa y si tiende mas a (+1) la relacion es fuerte positiva un coeficiente o valor igual a cero (0) determina la dependencia total de ambas variantes.
LA COVARIANZA: es una medida de variacion conjunta de las dos variables cuantica la informacion existente en un grafico de dispercion sobre la asociacion linealo entre dos variables.
I Coeficiente de correlaci´on lineal de Pearson:
r(x,y) =
sxy
sx sy
I ¿Ventajas?
I Est´a acotado: −1 ≤ r(x,y) ≤ 1
I Es adimensional.
I Interpretaci´on del coeficiente de correlaci´on de Pearson:
I r(x,y) > 0 Dependencia Directa.
I r(x,y) < 0 Dependencia Indirecta.
I |r(x,y)
| = 1 Relaci´on Lineal Perfecta.
I r(x,y) = 0 X e Y est´an Incorreladas (ausencia de relaci´on lineal).
VARIANZA RESIDUAL
grados de libertad).
los datos. Divides entre n − 2 porque se han estimado a y b (menos dos
I Varianza residual: Es una medida del error cometido en la predicci´on de
