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Elección de prueba estadistica (Bases para la elección de una prueba …
Elección de prueba estadistica
Bases para la elección de una prueba
estadística
Diseño de la investigación
ya ha sido revisado en un
artículo de esta misma serie
DESCRIPTIVO:Cuando solamente existe un grúpo y se desea especifiacar una o mas caracteristicas
INFERENCIAL : se lleva acabo con mas de dos grupos (Estudio comparativo)
Grupo independiente o diferente( comparación de dos grupo diferentes)
Escala de medición de las variables
Es definir la naturaleza de cada uno de los datos o las mediciones que se realizan durante el desarrollo de una investigación
Cuantitativos
Discontinua
son variables numéricas que de alguna manera no se pueden dividir .
Ejm: N° de hijos o embarazos
Continuas
volumen
tiempo
longitud
peso
Cualitativos
Nominales
No hay diferencia ente una y otra. Ejm: maculi/fem.
Ordinales
ya tienen un cierta dimensión. Ejm: Estadio o gravedad
es cuando se planea un análisis estadístico
Número de mediciones
es la Selección de una prueba estadística
Analizarse de dieferentes formas los cambios de una variable
Eleccion de la prueba estadistica
se debe tomar en cuenta
número de grupos
la escala de medición de las variables
el objetivo
las variables
cuantitativas continuas y que tengan distribución normal
se expresan en
promedio como medida de tendencia central y la desviación estándar (o desviación típica) como medida de dispersión
cuantitativas discontinuas o continuas que no tienen dispersión normal
se expresan en
mediana y rango intercuartilar (también es correcto el valor mínimo y el valor máximo)
cualitativas
se expresan en
frecuencia simples y proporciones (o porcentajes)
Pruebas estadisticas
Parametrica
Si se quiere comparar 2 grupos con variables cuantitativas continuas y con distribución normal
Se debe elegir la Prueba T
La más conocida es la T de Student
se puede usar en dos escenarios
Muestras relacionadas (un solo grupo antes y después)
Muestras independientes (comparación de 2 grupos)
No parametrica
V. cuantitativas
prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar un grupo antes y después, es decir, muestras relacionadas
Para la comparación de grupos independientes se debe emplear U de Mann-Withney
En el caso de 3 o más grupos independientes se debe utilizar la prueba de Kruskal-Wallis
La prueba Friedman es la que se recomienda cuando se comparan 3 o más muestras relacionadas
V. cualitativas
En caso de comparar 3 o más grupos independientes también se utiliza chi-cuadrada
en caso de muestras relacionadas, Q de Cochran
cuando el número de datos sea menor a 30 se aplicará la corrección de Yates
la prueba exacta de Fisher debe ser utilizada en lugar de χ2 cuando se comparan 2 grupos independientes
Estadística paramétrica y estadística no
paramétrica
E. Parametrica
Les corresponde las variables cuantitativas continuas
Se debe utilizar cuando los datos muestran una distribucion normal (semejante a una curva de Gauss)
E. No parametrica
Les corresponde las variables cualitativas (ya sean nominales u
ordinales) y las cuantitativas discontinuas
Se debe utilizar cuando los datos no muestran una distribucion normal
Otras pruebas estadísticas
Se recomienda la lectura de otras fuentes si los lectores desean conocer la forma de analizar estudios de causalidad para la identificación de factores de riesgo
con la estimación del riesgo relativo (RR)
con la razón de momios (OR)
Análisis de correlación
Cuando se desea establecer la relación de 2 variables cuantitativas continuas con distribución normal
se utilizará el coeficiente de correlación de Pearson (r de Pearson)
cuando alguna de las 2 variables por correlacionar no siguen una distribución normal
la prueba que corresponde es el coeficiente de correlación de Spearman (rho de Spearman)